Geminiは誰向けの事業者かを顧客に伝える。ChatGPTはほとんど伝えない

要点：Geminiは企業を推薦するとき、48.1%の箇所でその企業が誰向けかを述べています。「緊急対応に最適」「学生なら最適」「初めての住まいにおすすめ」といった具合です。ChatGPTは4.6%で、10分の1です。 4か国でGeminiは5,917か所中2,849か所、ChatGPTは10,105か所中470か所でした。このラベルは業種によって大きく偏ります。ブラジルで推薦されたホテルは半数がラベルを得ますが、配管業者は100人中3人です。

一方は顧客ごとに企業を並べ、もう一方はただ列挙する。

測定したこと

当社の4つの調査を2026年10月2日に読み直しました。同じ購入者の質問（「リオで一番のホテル」「リヨンの良い会計士」）を、ウェブ検索なしでAPI経由のChatGPT（gpt-4o-mini）とGeminiに投げたもので、米国（2026年9月13日収集）、英国（7月31日）、フランス（7月30日）、ブラジル（8月6日）で実施しました。3,600件の回答を箇所に分け、企業名を含む16,022か所を残しました。前回と同じく、プラットフォーム、ディレクトリ、助言の項目は除いています。各箇所で、企業が誰に向いているかを述べる文を英語・フランス語・ポルトガル語で探しました（"best for"、"idéal pour"、"ideal para quem" など）。検出は拾うべき10の言い回しと数えてはいけない5の言い回し（「リヨンで一番の配管業者」「理想的な立地」）で試験し、4か国のサンプルで読み直しました。地区についても測定を試みましたが、"District Attorney" や地区に関する助言まで拾ったため公開しません。

ラベルの姿

Geminiはしばしば回答全体をラベルで組み立てます。「24時間の緊急対応に最適」という小見出しのあとに業者、「学生やシェアハウスに最適」のあとに仲介業者、という形です。ラベルは用途や顧客のタイプであって、品質ではありません。緊急対応、ボイラー、資産の多い離婚、初めての住まいなどです。ChatGPTは同じ質問に対し、主に番号付きのリストと1行の説明を返し、どの名前が自分に合うかは読者に委ねます。この差はどの国でも保たれます。米国ではGeminiの55.8%に対しChatGPTは2.8%、フランスでは54.2%対9.0%です。Geminiで最も低いのはブラジルの31.6%です。

ホテルには客が付き、配管業者には付かない

ラベルは業種に従います。ブラジルのホテルの箇所の53.5%、フランスの会計士の52.3%、フランスのホテルの38.0%が、誰に向いているかを述べています。 美容師やエステサロンは3分の1近くです。最下位はブラジルの弁護士（3.1%）、配管業者（3.3%）、電気工事業者（3.6%）、英国のガス設備業者（5.8%）です。いずれもアシスタントが企業名を最も挙げない業種です。前回の創業年数も似た傾向でした（AIが創業年数に触れるのは推薦の6%だけ）。

事業者にとっての意味

Geminiがあなたの名前を挙げるとき、誰向けかも顧客に伝える確率はおよそ半々です。この一文が、読者があなたをリストに残すかどうかを決めます。静かなホテルを探す家族は「ナイトライフに最適」と書かれたホテルを飛ばします。ラベルはエンジンが読んだ何かから書かれます。ですから自分で、簡単な言葉で、どこでも同じ表現で伝えてください。誰に最もよく応えるか、どんな用件のためか、誰向けではないか。「大阪北部のボイラー修理と緊急対応」はエンジンにラベルを与えますが、「適正価格で質の高いサービス」は並べ替えの手がかりを何も与えません。どれも名前を挙げてもらう保証にはなりません。挙げられたときに、正しい顧客を送る理由を回答に与えるだけです。

この測定が証明しないこと

• ウェブ検索なしでAPI経由で得たモデルの回答であり、当社の監査と同じ聞き方です。検索を有効にしたアプリは別の書き方をすることがあります。
• 2026年7月30日から9月13日の間に収集した4つの調査で、質問ごとに1回の実行です。モデルはその後変わっており、その変化はここでは測っていません。
• 1つの箇所が複数の企業を挙げることがあり、その場合ラベルは箇所ごとに1回と数えます。
• エンジンがラベルを書くために何を読むかは分かりません。品質ではなく用途を述べることは観察した事実です。企業自身の説明がそれを支えるというのは妥当な解釈であり、測定ではありません。
• 業種ごとの数字はそれぞれ100〜300か所に基づきます。表の両端でははっきりしていますが、ポイント単位で正確ではありません。