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写真:Daniel Forsman / Unsplash
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AIは同じページを開き直し、それから別の企業を挙げた

同じ都市、同じ業種、言い換えた質問。10,260ページのうち7,466ページが開き直されました。しかし挙げられた5,221社のうち、戻ってきたのは1,939社だけです。

72.8%

同じ依頼を言い換えたときに開き直された、まったく同じページの割合。10,260のうち7,466。

Waseitチーム2026年11月14日7 分で読めます
この記事の目次
  1. 何を測ったか
  2. 読むものが動かないのに、なぜ名簿は動くのか
  3. あなたが当事者の企業なら、何が変わるか
  4. あなたの企業から、助手は何を取り出すのか
  5. これが証明しないこと

短い答え。変わるのは読むものではなく、答えるものです。同じ依頼を言い換えると、ウェブを検索する助手は、直前に読んだまさにそのページの72.8%を開き直します。それでも、挙げていた5,221社のうち戻ってくるのは1,939社だけ - 37.2%、名前を緩く照合しても56.3%です。出典は保たれ、名簿は保たれません。

あなたは助手に、街でいちばんよい配管業者を尋ねます。八つの名前が返ってきます。別の人が同じ必要を別の言い方で、「もっとも推薦されているものを列挙し、理由を説明して」と尋ねると、名簿はもう同じではありません。まず思い浮かぶ説明は、別のところを探したのだろうというものです。私たちは682組の回答について、ページを一つずつ照らし合わせました。ほとんど同じページを開き直していました。動いているのは読むものではありません。そこから取り出すものです。

37.2%

挙げられた企業のうち、そのまま戻ってきた割合。5,221社のうち1,939社。緩い照合では56.3%。

0.7%

対照群。無関係な二つの回答は、ページをほとんど共有しません。つまり最初の数字は実在するものを測っています。

49 / 49

ページが名前より安定していた業種と市場の組み合わせの数。例外は一つもありません。

読むものは変えない。答えるものを変える。

何を測ったか

Waseitの調査は、都市ごと業種ごとに、客が実際に打ち込むであろう質問 - 「{都市}でいちばんよい{業種}はどこですか」 - を尋ね、続いて同じ必要を言い換えて「{都市}でもっとも推薦される{業種}を列挙し、理由を説明して」と尋ねます。三つの助手のうち、参照したページの一覧を回答のなかに残すのは一つだけです。ウェブを検索するPerplexityです。そこで、同じ市場・同じ都市・同じ業種で二つの言い方がそろった回答の組を取り出しました。フランス、英国、ブラジルで682組、39都市、業種と市場の組み合わせは58です。各組について比較は二つだけ。一度目に読んだページのうち二度目にも読まれたものはいくつか、そして一度目に挙げられた企業のうち再び挙げられたものはいくつか。

重なりは、偶然ならどうなるかが分からないかぎり何も意味しません。そこで同じやり方で、互いに関係のない回答も組にしました。同じ国・同じ業種で都市だけ違う組、そして同じ都市で業種だけ違う組です。そこでは共通する厳密なページは0.7%、共通する名前は0.1%まで落ちます。つまり本物の組で測った72.8%は背景効果ではありません。さらに二つの対照を置きました。名前は二つの基準 - 厳密な一致と、識別力のある語をひとつ共有すること - で照合し、両方で成り立つものだけから結論を引きます。またページの一覧は言い方によって少し増えるため(ドメイン13.7に対して14.8)、二つの一覧の長さがぴったり同じ組だけで計算し直しました。差は縮まらず、広がります。ドメイン82.7%に対して名前38.8%です。

同じ必要を言い換えたときに戻ってきたもの。名前よりも、はるかにページ。
比較の対象二度目の回答で再び見つかった割合対照群、無関係な二つの回答
読まれた厳密なページ(10,260)72.8%0.7%
読まれたサイト、ドメイン単位(9,326)77.1%28.7%
挙げられた企業、厳密な照合(5,221)37.2%1.4%
挙げられた企業、緩い照合(5,221)56.3%-
共通するページが一つもない組0.6%-
共通する名前が一つもない組11.6%-

読むものが動かないのに、なぜ名簿は動くのか

二つの別の作業であり、安定しているのは一方だけだからです。「大阪でいちばんよい配管業者」に合うページを見つけるのは検索の問題です。同じ語は同じページを連れてきます。数字が示すのはそれです。そのページのなかから八つの名前を選ぶのは文章の問題で、回答ごとに一から始まります。名前の数も動きません。どちらの向きでも平均7.7です。多く言ったり少なく言ったりするのではありません。同じだけ言って、同じものを言わないのです。

コーパスのごく普通の一組がそれをよく示しています。フランスのある都市のある業種について、助手は一度目に十ページ、二度目に七ページを挙げ、その七つはすべて十のなかにありました。同じ材料を目の前にしていたのです。挙げられた八社のうち、照合の厳しさによって三社か四社は、一度目の名簿にありませんでした。同じ読み、別の結果です。同じ対照は、数えるに足る組をもつ49の業種と市場の組み合わせのすべてで成り立ちます。英国の美容師からフランスの暖房工まで、例外は一つもありません。

市場ごとの対照。ページはどこでも保たれ、名前はどこでも保たれない。
市場組の数開き直されたページ読み直されたサイト保たれた名前(厳密)
英国24480.8%83.8%45.0%
フランス23172.9%76.7%34.4%
ブラジル20762.9%69.3%30.9%
三市場あわせて68272.8%77.1%37.2%

あなたが当事者の企業なら、何が変わるか

よい知らせと悪い知らせがあり、二つはひと組です。よい知らせ。あなたの可視性が決まるページは、質問ごとに抽選で決まるのではありません。あなたの街のあなたの業種について、助手はほぼ同じサイトに戻ってきます。つまり数えるほどのページが重みをもち、手をかける値打ちがあるということです。ただし登録すべき唯一の名簿サイトは存在しません。そのページはあなたの街のあなたの業種のものであり、業種が変われば変わります。

悪い知らせ。そこに載っていても、回答に入るとはかぎりません。ページが読まれたあと、名前の選択はまた一から始まり、質問の言い方が変われば名簿は変わります。守るべき順位は存在せず、それを売れる人もいません。手をかけられるのは手前です。繰り返し戻ってくるページに、はっきりと読める形で載っていること。そして自分のサイト - 助手はたいていトップページしか開きません。測れるのは後ろで、しかも測り直します。一度の読みは次の読みについて何も語らないからです。

あなたの企業から、助手は何を取り出すのか

読みが安定していて答えが安定していないなら、問うに値するのは一つだけです。今日、その質問について、あなたは回答のなかにいるのか、それとも見送られたページのなかにいるのか。それを示すのがWaseitの無料監査です。あなたの客が実際に打ち込む質問を、あなたの言語とあなたの市場でChatGPTとGeminiに尋ね、およそ60秒で100点満点の評点、質問ごとにあなたの代わりに挙げられた競合、あなたが現れない質問、そしてGeminiがGoogleで検索した場合には実際に参照したページ - つまり載るべき場所 - を返します。無料で、アカウントもクレジットカードも不要。メールアドレスは競合の名前と行動計画だけを開きます。監査のページがすでに述べていることを、この測定は別の角度から裏づけます。これは日付のある一枚の写真であって順位表ではなく、私たちはいかなる順位も約束しません。

これが証明しないこと

よくある質問

AIが同じページを読み直すのなら、なぜ私の順位は変わるのですか
二つの別の段階だからです。ページを見つける段階は安定しています。同じ依頼を言い換えても、まったく同じページの72.8%が開き直されます。一方、そのページのなかから企業を選ぶ段階は回答ごとに一から始まります。そのまま戻ってくる名前は37.2%、緩い照合でも56.3%です。あなたの順位はどこかに保存された順位表ではなく、毎回書き直される文章の結果です。
助手が読み直すページを狙うべきですか
仕事が積み上がる場所はそこだけです。ただし、見返りに席を期待してはいけません。そのページはあなたの街のあなたの業種のもので、業種が変われば変わります。そして載っていても、言い方が変わったときに名前の半分すら戻ってきませんでした。私たちはいかなる順位も約束しませんし、ほかの誰も約束すべきではありません。
今日、助手が自分の企業を挙げているかどうかを知る方法は
Waseitの無料監査が示します。あなたの客の質問をChatGPTとGeminiに尋ね、100点満点の評点、あなたの代わりに挙げられた競合、あなたが現れない質問、そしてGeminiがGoogleで検索した場合には実際に参照したページを返します。アカウントもクレジットカードも不要。日付のある一枚の写真であって、約束された順位ではありません。
これらの数字はどこから来たのですか
Waseitの調査からで、2026年7月31日から10月16日までに集めたものです。この号はフランス、英国、ブラジルにおけるPerplexityの回答682組を使っています。一度目の言い方で読まれたページは10,260、サイトは9,326、挙げられた企業は5,221社。二度目も同じ数え方です。

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