AI가 연 페이지는 단 하나, 다섯 번 중 네 번은 홈페이지였습니다

짧은 답은 홈페이지입니다. 웹을 검색하는 어시스턴트가 추천하는 업체의 사이트를 열었을 때, 그 링크는 80.8%의 경우 사이트의 루트, 곧 홈페이지를 가리켰습니다. 게다가 그 사이트들의 94.9%에서는 다른 페이지가 한 장도 읽히지 않았습니다. 디렉터리를 열 때는 홈페이지가 링크의 2%에 불과합니다. 거기서는 그 도시 그 업종의 페이지를 찾아갑니다.

업종을 설명하는 페이지, 서비스별 페이지, 요금 페이지, 영업시간이 담긴 연락처 페이지가 있습니다. AI 어시스턴트가 고객에게 당신을 추천합니다. 그것들을 두루 살펴봤으리라 짐작합니다. 우리는 어시스턴트가 답하기 전에 실제로 연 페이지들의 정확한 주소를 들여다봤습니다. 다섯 번 중 네 번, 그것은 홈페이지만 열었고 그 뒤로는 아무것도 열지 않았습니다. 어시스턴트에게 당신의 하위 페이지는 존재하지 않습니다. 같은 날 같은 디렉터리에서는 두세 단계 깊은 페이지를 열면서도 말입니다.

홈페이지는 당신 사이트의 현관문이 아닙니다. 어시스턴트에게 그것은 사이트 전체입니다.

무엇을 측정했는가

Waseit의 연구는 도시마다 업종마다, 고객이 실제로 입력할 법한 질문을 던집니다. 「{도시}에서 가장 좋은 {업종}은?」, 그리고 같은 필요를 다르게 표현한 질문을 이어서 던집니다. 세 어시스턴트 중 답변 안에 참조한 페이지 목록을 남기는 것은 하나뿐입니다. 웹을 검색하는 Perplexity입니다. 그래서 프랑스, 영국, 브라질에서의 답변 1,364건과 그 안의 링크 21,571개, 도메인 5,583개를 가져왔습니다. 링크마다 질문은 하나, 순전히 기계적인 질문입니다. 경로의 마디가 몇 개인가. 0이면 홈페이지, 2 이상이면 하위 페이지입니다.

남은 문제는 그 도메인이 업체의 사이트인지 디렉터리인지 가르는 일입니다. 두 가지 방법으로 가르고, 둘 다를 견디는 것만 발표합니다. 첫째는 어떤 의미도 판단하지 않고 이름도 맞춰보지 않습니다. 서로 다른 여러 도시에서 인용된 도메인은 지역 업체의 사이트가 아닙니다. 이 기준으로는 홈페이지가 54.3% 대 2%입니다. 둘째는 더 엄격합니다. 도메인이 같은 답변에서 언급된 업체의 이름을 담고 있어야 하고, 한 도시에서만 인용되어야 합니다. 그렇다면 그것은 분명 그 업체의 사이트이며, 홈페이지 비율은 80.8%로 올라갑니다. 끝으로 가장 깊은 102개의 서로 다른 링크를 하나씩 다시 읽었습니다. 16개는 업체의 사이트가 아니라 플랫폼, 신문, 다른 도시의 회사였습니다. 이것들을 빼면 홈페이지 비율은 내려가는 게 아니라 올라갑니다. 80.8%는 하한입니다.

어시스턴트는 왜 홈페이지에서 멈추는가

당신을 알고 싶어서가 아니기 때문입니다. 확인하려는 것은 당신이 존재한다는 것, 그리고 그 도시에서 그 업종을 한다는 것입니다. 그 정도라면 홈페이지로 충분합니다. 반면 디렉터리는 그 자체를 위해 열리지 않고 그 목록을 위해 열립니다. 그리고 그 목록은 정확한 주소에 삽니다. 「Nottingham의 열쇠공」, 「encanador em São Paulo」, 「serruriers à Nantes」 페이지입니다. 그래서 차이가 납니다. 평균 깊이는 디렉터리 2.65, 업체 사이트 0.28. 같은 원리가 이 측정에서 가장 날카로운 숫자를 설명합니다. 열린 업체 사이트 1,403곳 가운데 1,331곳은 단 한 페이지만 열렸습니다. 한 페이지입니다.

읽히는 하위 페이지들은 서로 무척 닮았습니다. 루트가 아닌 382개 링크 가운데 247개가 주소 자체에 질문에 쓰인 도시 이름을 담고 있으며, 이는 하한입니다. 이 판정은 현지 약자(「bh」, 「sp」, 「df」)를 알아보지 못하기 때문입니다. 가장 깊은 102개 링크를 하나씩 다시 읽어보니 86개가 실제로 업체의 사이트였고, 그 86개 중 76개가 그 요청을 위해 쓰인 페이지였습니다. 「업종＋도시」 페이지이거나, 그 도시의 그 업종을 순위 매긴 글입니다. 다시 말해 하위 페이지는 잘 만들어져서 읽히는 게 아니라, 던져진 질문에 답하기 때문에 읽힙니다.

업종별 차이도 모두 같은 방향으로 설명됩니다. 정비소(30개 링크)나 브라질 열쇠공(79개 링크)은 홈페이지가 100%와 82.3%입니다. 영국 법무법인(47개 링크)이나 인재 채용 회사(36개 링크)는 홈페이지 비율이 55.3%와 52.8%로 떨어집니다. 사무소가 여럿이고, 바로 도시별 페이지를 갖고 있기 때문입니다. 디렉터리와의 대비는 측정한 29개 업종 모두에서 예외 없이 유지됩니다.

당신이 그 업체라면 무엇이 달라지는가

홈페이지는 다른 곳으로 보내는 진열창이 아닙니다. 어시스턴트가 갖게 될 단 하나의 페이지입니다. 거기에 적히지 않은 것은 읽히지 않습니다. 그러니 확인하십시오. 이미지나 슬라이드 안이 아니라 글자로, 무엇을 하는지, 어디서 하는지, 누구를 위해 하는지 말하고 있는지를. 「환영합니다」라고만 적고 업종의 단어를 하위 페이지에 맡긴 홈페이지는, 어시스턴트에게 빈 페이지로 보입니다. 고칠 것은 몇 줄이지 전면 개편이 아닙니다.

그다음에, 그리고 그다음에만 「업종＋도시」 페이지입니다. 여러 도시를 상대한다면 우리가 열리는 것을 본 하위 페이지 형식은 이것뿐이고, 그 페이지들은 마음에 들어서가 아니라 답하기 때문에 읽힙니다. 다만 이 작업의 한계도 말해둡니다. 당신의 사이트가 읽히느냐 아니냐는 무엇보다 업종이 정합니다. 식당이면 결코 읽히지 않고, 웨딩 사진가면 대개 읽힙니다. 그리고 등록해야 할 단 하나의 디렉터리는 없습니다. 인용된 출처가 5,774개나 서로 달랐으니까요.

그렇다면 당신의 회사는, 어시스턴트가 어느 페이지를 열까요

어시스턴트가 사이트에서 한 페이지만 읽는다면, 진짜 질문은 이렇게 바뀝니다. 정확히 어느 페이지이며, 그것으로 충분한가. 그것을 보여주는 것이 Waseit의 무료 진단입니다. ChatGPT와 Gemini에게 당신의 언어와 시장에서 고객이 입력하는 질문을 던지고, 약 60초 만에 100점 만점의 점수, 당신 대신 언급된 경쟁사, 당신이 나오지 않는 질문을 돌려줍니다. 그리고 Gemini가 Google을 검색했다면 실제로 참조한 페이지들도 돌려줍니다. 거기에 당신의 홈페이지가 있든 없든 말입니다. 무료이며 계정도 카드도 필요 없습니다. 이메일 주소는 경쟁사 이름과 실행 계획을 여는 데만 쓰입니다. 이것은 날짜가 찍힌 한 장의 사진이지 순위표가 아니며, 우리는 어떤 자리도 약속하지 않습니다.

이것이 증명하지 않는 것

• 측정 대상은 Perplexity뿐입니다. 참조한 페이지를 우리 수집 기록이 보존하는 유일한 어시스턴트이기 때문입니다. ChatGPT와 Gemini는 모든 행에서 이 항목이 비어 있습니다. 그것은 우리 수집의 결함이며, 그들이 어느 페이지를 여는지, 애초에 열기는 하는지 여기서는 아무것도 말할 수 없습니다.
• 시장은 셋뿐입니다. 프랑스, 영국, 브라질. 수집은 2026년 7월 31일부터 10월 16일 사이 단 한 번, 어시스턴트의 프로그래밍 인터페이스를 통해 이뤄졌습니다. 이는 일반 소비자용 앱에 가까울 뿐 그것을 재현하지는 않습니다.
• 주소의 깊이는 어느 페이지가 열렸는지를 말할 뿐, 거기에 무엇이 있는지는 말하지 않습니다. 한 페이지짜리 사이트는 루트로만 인용될 수 있고, 홈페이지가 풍부할 수도 있습니다. 측정은 이 둘을 가르지 않습니다.
• 「홈페이지가 열렸다」는 것은 답변이 담은 출처 가운데 루트로 향한 링크가 있었다는 뜻입니다. 어시스턴트가 그것을 써서 문장을 지었다는 증명도, 그 목록에 없는 페이지를 모른다는 증명도 아닙니다.
• 업체 사이트와 디렉터리를 가르는 것은 객관적인 필터, 곧 여러 도시에서 인용된 도메인입니다. 그래서 진짜 지역 사이트가 두 도시에서 인용되면 반대쪽으로 떨어집니다. 두 경계를 함께 적는 이유입니다. 54.3%와 80.8%.
• 프랑스는 링크가 179개뿐이고 브라질은 943개입니다. 세 시장의 순서는 자릿수의 가늠으로 읽어야 하며 정밀한 측정이 아닙니다.
• 우리가 측정한 것은 어느 페이지가 읽혔는가이지, 무엇이 추천으로 이어지는가가 아닙니다. 홈페이지를 더 잘 쓰면 자리가 올라간다고 여기서는 말할 수 없습니다.