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열 개 언어로 같은 질문 - 세계적인 다섯 분야 가운데 같은 브랜드가 돌아온 것은 하나뿐이었습니다

180개의 답변, 10개 언어, 3개 AI. 영어와의 겹침은 온라인 결제에서 43 %, 웹 호스팅에서 52 %까지 떨어집니다. 러닝화만은 전혀 달라지지 않았습니다.

2026년 8월 23일9 분 소요
이 글의 목차
  1. 무엇을, 어떻게 측정했는가
  2. 같은 영어 질문을 두 번 해도 같은 답이 오지 않습니다
  3. 분야별 결과
  4. 왜 신발만 예외인가
  5. 모국어로는 보이고 영어로는 결코 나오지 않는 이름
  6. 영어도 하나의 시장이지, 중립적인 시점이 아닙니다
  7. 국제적인 브랜드에게 무엇이 달라지는가
  8. 한계, 그리고 찾지 못한 것

짧은 답 - 질문하는 언어가 바뀌면 추천되는 기업도 바뀝니다. 저희가 시험한 다섯 분야 가운데 넷에서 바뀌었고, 나머지 하나에서는 전혀 바뀌지 않았습니다. 어느 나라 이름도 넣지 않은 같은 질문을 열 개 언어로 ChatGPT, Gemini, Perplexity에 던졌습니다. 언급된 기업은 193곳. 그중 열 개 언어 모두에서 언급된 곳은 34곳, 한 언어에만 나타난 곳은 76곳입니다.

번역상의 미묘한 차이가 아닙니다. 호스팅 업체, 결제 대행사, 예약 플랫폼에게 영어로 수행한 가시성 점검은 도쿄나 서울, 리야드의 고객이 무엇을 보는지에 대해 거의 아무것도 말해 주지 않습니다. 신발 제조사에게는 정확히 같은 것을 말해 줍니다. 이 두 세계의 차이는 측정할 수 있고, 설명도 단순합니다.

무엇을, 어떻게 측정했는가

움직이는 변수는 하나뿐입니다 - 언어. 질문에는 나라 이름이 없습니다. 「독일에서 가장 좋은 웹 호스팅 업체는」이 아니라, 독일어로 「가장 좋은 웹 호스팅 업체는 무엇입니까」라고 묻습니다. 그래서 목록이 바뀐다면 그 변화의 출처는 언어뿐입니다. 다른 무엇도 움직이지 않았으니까요.

같은 다국적 기업이 어디서나 후보가 되도록 다섯 개의 세계적 분야를 골랐습니다 - CRM 소프트웨어(고객관계관리), 러닝화, 온라인 결제, 호텔 예약, 웹 호스팅. 열 개 언어 - 영어, 프랑스어, 포르투갈어, 스페인어, 독일어, 폴란드어, 일본어, 한국어, 중국어, 아랍어. 세 개의 어시스턴트. 답변 150건에 대조 추출 30건을 더했습니다.

같은 영어 질문을 두 번 해도 같은 답이 오지 않습니다

이것이 대조이며, 이것 없이는 무엇도 공개할 수 없습니다. 어시스턴트는 결정론적이지 않습니다. 완전히 같은 영어 프롬프트를 다시 던져도 같은 목록은 돌아오지 않습니다. 그래서 영어만은 분야마다, 엔진마다 세 번 뽑아, 엔진이 스스로와 얼마나 어긋나는지를 측정했습니다.

같은 영어 프롬프트를 두 번 뽑아도 겹치는 것은 분야에 따라 62~76 %에 그칩니다. 언어 사이의 차이는 이 바닥에 견주어 읽을 수밖에 없습니다 - 그러지 않으면 잡음을 결과라 부르며 내놓게 됩니다.

이 바닥이 있어야 아래 표를 읽을 수 있습니다. 「영어 대 영어」 칸은 우연만으로 생기는 것이고, 그다음 칸은 언어를 바꿔서 생기는 것입니다. 의미를 갖는 숫자는 둘 사이의 차이뿐입니다.

분야별 결과

두 목록에 공통으로 들어간 기업의 비율. 두 칸 모두 한 번의 추출끼리 비교한 값입니다.
분야영어 대 영어나머지 아홉 언어차이
러닝화74 %74 %0포인트
호텔 예약64 %52 %12포인트
CRM 소프트웨어72 %59 %13포인트
온라인 결제62 %43 %19포인트
웹 호스팅76 %52 %24포인트

러닝화는 1포인트도 움직이지 않습니다. 아랍어로 묻든 한국어로 묻든 영어와 같은 브랜드가 돌아옵니다 - 영어로 두 번 물었을 때의 흔들림 범위 안에서 말입니다. Nike, Adidas, ASICS, Brooks, New Balance, HOKA, Saucony, Altra, Salomon 아홉 브랜드가 열 개 언어 모두에서 언급됐습니다.

왜 신발만 예외인가

축은 언어가 아니라 그 서비스를 얼마나 현지에서 제공해야 하는가입니다. 신발은 리옹에서도 오사카에서도 제다에서도 같은 물건입니다. 만드는 곳은 세계적이고 제품은 동일하며 현지화할 것이 없습니다. 결제 대행사에는 현지 은행 인가가, 호스팅 업체에는 데이터센터와 그 언어의 지원이, 예약 플랫폼에는 그 나라의 호텔 재고가 필요합니다.

서비스가 현장에서 전달되어야 할수록 언어는 추천을 다시 배정합니다. 그래서 이 다섯 분야 가운데 웹 호스팅이 가장 민감하고(잡음 바닥보다 24포인트 아래), 러닝화가 가장 둔합니다(영).

모국어로는 보이고 영어로는 결코 나오지 않는 이름

집계용 어휘는 150개 답변을 읽어 만든 뒤 열 개 언어에 똑같이 적용해 찾았습니다. 그러니 어떤 이름이 한 언어에만 나온다면, 다른 언어에서 찾지 않아서가 아닙니다.

일본어, 웹 호스팅

: エックスサーバー, ConoHa, ロリポップ. 세 어시스턴트가 언급한 업체가 열 곳뿐인 유일한 언어이며, 영어와의 겹침은 29 % - 이번 측정에서 가장 낮은 수치입니다.

한국어, 결제

: Toss, 네이버페이, 카카오페이, 페이앱, 이노페이. 어느 것도 세 번의 영어 추출에는 나오지 않습니다.

아랍어, 결제

: Tap Payments, HyperPay, PayTabs, MyFatoorah, Paymob, Fawry - 걸프와 이집트의 여섯 업체이며, 다른 어느 언어도 언급하지 않습니다.

폴란드어, 웹 호스팅

: LH.pl, Seohost, home.pl, nazwa.pl, cyber_Folks 등 폴란드 업체 다섯 곳에 OVH.

일본어, 호텔 예약

: 楽天トラベル, じゃらん, 一休, トラベルコ. 어디서나 언급되는 Booking.com, Agoda와 나란히 나옵니다.

영어도 하나의 시장이지, 중립적인 시점이 아닙니다

이것이 역방향 검증이고, 중요합니다. 한 언어에만 나온 76곳 가운데 12곳은 영어의 것입니다 - Helcim, Venmo, GoCardless, Paytm, ScalaHosting, Flywheel, Rocket.net, Nimble, On Running, Accor, Wyndham, Tablet Hotels. 영어는 「세계의 시야」에 다른 지역의 특색이 조금 덧붙은 것이 아닙니다. 폴란드어가 폴란드어의 시장을 비추듯, 영어도 하나의 시장을, 대체로 북미의 시장을 비춥니다.

프랑스 호텔 그룹인 Accor가 이번 측정에서 영어로만 언급됐다는 사실 하나로, 각 언어가 그저 자국 챔피언을 끌어온다는 견해는 물리칠 수 있습니다. 그렇게 기계적이지는 않습니다.

국제적인 브랜드에게 무엇이 달라지는가

영어에서의 가시성으로 일본어에서의 가시성을 짐작하지 마십시오.

호스팅과 결제에서 두 목록이 공유하는 이름은 3분의 1도 되지 않습니다. 영어만 조회하는 대시보드는 한 시장을 재고 열 시장을 표시합니다.

자기 분야가 어느 쪽인지 가려내십시오.

서비스에 인가, 데이터센터, 현지 재고, 현지어 지원이 필요하다면 언어별 순위를 예상하십시오. 어디서나 동일한 제품을 판다면 영어 측정은 합리적인 근사입니다.

어떤 언어에서의 진짜 경쟁자는 본국 시장의 경쟁자가 아닙니다.

걸프를 노리는 유럽 결제 업체는 아랍어 답변에서 Stripe나 Adyen과 비교되지 않습니다. PayTabs, MyFatoorah와 비교됩니다.

결론을 내리기 전에 여러 번 측정하십시오.

62~76 %라는 잡음 바닥은 여러분에게도 적용됩니다. 한 번의 측정으로는 실제 가시성 하락과 운 나쁜 추출을 구별할 수 없습니다.

현지 언어 안에서는 지역 출처가 세계적 출처보다 무겁습니다.

한 언어에만 나오는 이름은 그 언어에만 존재하는 자료 - 그 나라의 비교 사이트, 디렉터리, 게시판 - 에서 옵니다.

한계, 그리고 찾지 못한 것

다섯 분야, 하룻밤, 엔진당 한 모델. 이것은 표본 조사이지 전수 조사가 아닙니다. 영어가 세 번인 자리에서 나머지 아홉 언어는 한 번씩입니다 - 그러나 바로 그것이 바닥이 재는 값입니다. 바닥 역시 한 번과 한 번을 비교하니까요. 집계용 어휘는 얻은 답변에서 만들었습니다. 아무도 말하지 않은 기업은 셀 수 없었습니다.

이 연구에는 저희 제품의 경쟁사 추출기를 쓰지 않았습니다. 그것은 한 답변에서 여덟 곳의 표를 채우도록 맞춰진 도구이지, 열 개의 말뭉치를 서로 견주기 위한 도구가 아닙니다. 여기서 정직한 계기는 손으로 고르고 균일하게 적용한 어휘뿐이었습니다.

끝으로, 측정이 반증한 가설 하나. 중국어 답변은 주로 중국 업체를 언급하리라 예상했습니다. 실제로 阿里云, 腾讯云, 华为云 가 나옵니다 - 그러나 SiteGround, Hostinger, Kinsta, WP Engine, DigitalOcean 도 나오고, 언급한 업체 수는 평균보다 많습니다. 언어는 지역 참여자를 더할 뿐, 세계적 참여자를 대체하지 않습니다.

자주 묻는 질문

AI 어시스턴트는 모든 언어에서 같은 브랜드를 추천하나요?
아닙니다. 제품이 어디서나 동일한 분야만 예외입니다. 세계적인 다섯 분야에서 언급된 193곳 가운데 시험한 열 개 언어 모두에서 추천된 곳은 34곳뿐이고 76곳은 한 언어에만 나옵니다. 차이는 러닝화에서 영이고 웹 호스팅에서는 24포인트에 이릅니다.
영어로 한 AI 가시성 점검이 해외 시장에도 통하나요?
제품이 모든 나라에서 동일할 때만 그렇습니다. 서비스에 현지 인가, 데이터센터, 재고, 현지어 지원이 필요해지는 순간 목록은 갈라집니다. 영어와의 겹침은 온라인 결제에서 43 %, 일본어 웹 호스팅에서는 29 %까지 떨어집니다.
같은 질문을 두 번 해도 답이 다른 이유는 무엇인가요?
어시스턴트가 결정론적이지 않기 때문입니다. 완전히 같은 영어 프롬프트를 다시 던졌을 때 같은 기업이 돌아온 비율은 분야에 따라 62~76 %에 그쳤습니다. 가시성 측정을 반복해야 하는 이유가 이것입니다. 한 번의 차이는 그날의 뽑기일 수 있습니다.
질문의 언어에 가장 민감한 분야는 어디인가요?
저희 측정에서는 웹 호스팅(잡음 바닥보다 24포인트 아래), 온라인 결제(19포인트), CRM 소프트웨어(13포인트), 호텔 예약(12포인트)입니다. 러닝화는 차이가 전혀 없습니다. 두 무리를 가르는 기준은 그 서비스를 현지에서 수행해야 하는가입니다.