AI가 업력을 언급하는 추천은 6%뿐이다

요약: ChatGPT나 Gemini가 업체를 추천할 때, 그 업체가 얼마나 오래 운영됐는지 언급하는 경우는 6.2%입니다. 4개국 16,022개 구절 중 987개입니다. Gemini는 11.3%, ChatGPT는 3.1%입니다. 그리고 업종에 따라 크게 다릅니다. 프랑스 빵집은 거의 열 곳 중 세 곳이 역사와 함께 추천되지만, 브라질 전기 기사는 한 곳도 없습니다. 업력을 말할 때도 날짜를 대는 경우는 거의 없습니다(987개 중 42개). "전통 있는 곳", "수십 년 동안", "가족 경영"이라고 말합니다.

업력이 이유가 되는 곳은 빵집이고, 다른 곳에서는 거의 없다.

측정한 것

2026년 10월 1일에 다시 읽은 네 가지 연구입니다. 같은 구매자 질문("리옹 최고의 빵집", "휴스턴의 좋은 배관공")을 웹 검색 없이 API로 ChatGPT(gpt-4o-mini)와 Gemini에 물었고, 미국(2026년 9월 13일 수집), 영국(7월 31일), 프랑스(7월 30일), 브라질(8월 6일)에서 진행했습니다. 답변은 3,600건입니다. 각 답변을 구절(번호 항목, 소제목과 그 뒤의 내용, 문단)로 나누고 업체 이름이 든 것을 남겼습니다. 플랫폼과 디렉터리(Yelp, Zillow, Avvo), 조언 항목("리뷰: 확인하세요…")을 뺀 결과 16,022개 구절입니다. 각 구절에서 영어, 프랑스어, 포르투갈어로 된 업력 언급을 찾았습니다. 창업 연도("1888년부터", "1892년 설립"), 햇수("40년 넘는 경험"), 이를 나타내는 말("수십 년 동안", "전통 있는 곳", "가족 경영")입니다. 탐지는 미리 잡아야 할 표현 15개와 세면 안 되는 표현 6개("10년 보증", "5세 이상 어린이")로 시험했고, 이후 구절 일부를 읽었습니다.

빵집, 호텔, 그리고 중개업체

업력 언급은 업종에 따라 고르지 않습니다. 프랑스에서는 빵집 구절 102개 중 29개, 레스토랑 105개 중 22개, 호텔 276개 중 55개가 업력을 언급합니다. 영국에서는 임대 중개와 부동산 중개가 뒤를 이어 약 15%입니다. 반대쪽에서는 브라질 전기 기사 구절 222개 중 0개, 영국 웨딩 사진작가 182개 중 0개가 언제부터 영업했는지 말하지 않습니다. 어시스턴트는 역사가 고객이 사는 것의 일부인 곳에서 역사를 꺼냅니다. 빵, 식탁, 객실, 거리를 아는 중개인입니다.

Gemini는 이야기하고, ChatGPT는 나열한다

두 엔진의 차이는 모든 나라에서 유지됩니다. 프랑스에서는 Gemini가 15.4%, ChatGPT가 3.2%, 미국에서는 13.2% 대 3.5%입니다. Gemini는 더 적은 업체에 대해 더 긴 구절을 쓰고, 가격처럼 역사로도 그 구절을 채웁니다(AI는 싼 가격보다 분명한 가격을 칭찬한다). 비교하자면 평판과 전문성의 어휘는 두 엔진 모두에서 업력보다 몇 배 자주 나옵니다. 이 둘 사이의 정확한 순위는 제시하지 않습니다. 표현이 너무 다양해 정확히 셀 수 없기 때문입니다.

업체에게 의미하는 것

빵집, 레스토랑, 호텔, 30년 동안 도시를 알아 온 중개업체처럼 역사를 판다면, 어시스턴트가 그것을 쓸 수 있습니다. 다만 막연하게 말합니다("전통 있는 곳", "수십 년 동안"). 날짜를 제시한 구절은 987개 중 42개뿐입니다. 어시스턴트는 당신에 대해 쓰인 것을 되풀이합니다. 그러니 개업 연도는 읽힐 수 있는 모든 곳에 분명하고 똑같이 적어 둘 만합니다. 웹사이트, 지도 등록 정보, 지역 언론과 가이드입니다. 전기 기사나 웨딩 사진작가라면 업력은 거의 나오지 않습니다. 어시스턴트가 이런 업체에 대해 말하는 것은 무엇을 하는지와 고객이 뭐라고 하는지입니다. 어느 것도 답변 속 자리를 보장하지 않습니다. 당신의 업종에서 어시스턴트가 이름의 이유로 쓰는 사실이 무엇인지 알려 줄 뿐입니다.

이 측정이 증명하지 않는 것

• 웹 검색 없이 API로 받은 모델의 답변이며, 우리 감사가 묻는 방식입니다. 검색을 켠 앱은 다르게 쓸 수 있습니다.
• 2026년 7월 30일부터 9월 13일 사이에 수집한 네 가지 연구로, 질문마다 한 번씩 실행했습니다. 모델은 그 뒤 바뀌었고, 그 변화는 여기서 측정하지 않았습니다.
• 한 구절이 여러 업체를 들 수 있으며, 이때 업력 언급은 업체별이 아니라 구절별로 한 번 셉니다.
• 어휘 분류는 다르게 표현된 이유를 놓칩니다. 그래서 이번 호는 "이유 없는 구절"의 비율도, 평판과 전문성 사이의 세밀한 순위도 제시하지 않습니다. 처음 목록이 "이유 없음"으로 분류한 구절을 다시 읽으니 대부분은 우리가 세지 않은 말로 이유를 들고 있었습니다.
• 업종별 수치는 각각 100~300개 구절에 근거합니다. 표의 위아래에서는 분명하지만 포인트 단위로 정확하지는 않습니다.