ChatGPT dice no tener datos en tiempo real en 1.513 respuestas, Gemini en 10

Respuesta corta: pida un fontanero a ChatGPT y casi una respuesta de cada dos le avisa, con sus propias palabras, de que no ve nada actual. Dice no tener datos en tiempo real, o que su conocimiento se detiene en una fecha pasada, en 1.513 de sus 3.059 respuestas, en ocho países. Gemini lo dice en 10, Perplexity en 7. Y en 1.527 de esas 1.530 respuestas, el asistente nombra una empresa igualmente.

Usted pide el mejor electricista de su ciudad. ChatGPT le da cinco nombres y añade una línea que uno pasa por alto: a su última actualización, no puede dar recomendaciones en tiempo real. En 296 respuestas pone fecha a esa actualización - octubre de 2023 en 281, octubre de 2021 en 15. La empresa que acaba de recomendar es, entonces, la que recuerda, de uno a tres años antes: la dirección de entonces, el horario de entonces, el dueño de entonces. Gemini y Perplexity, con las mismas preguntas y en las mismas ciudades, casi nunca lo dicen. ChatGPT lo dice en la mitad de sus respuestas, y le recomienda de todos modos.

Le recomienda al cliente y luego dice que trabaja con una versión de usted que quizá ya no existe.

Qué se midió

Volvimos a los ocho estudios de Waseit: dos preguntas de comprador, los mejores profesionales de un oficio en una ciudad y luego los más recomendados y por qué, en 89 ciudades de Francia, Reino Unido, Brasil, Estados Unidos, Canadá, Australia, Nueva Zelanda y Singapur, entre el 30 de julio y el 16 de octubre de 2026, siempre en el idioma del país. Son 3.059 respuestas de ChatGPT (gpt-4o-mini), 3.058 de Gemini, ambos sin búsqueda web, y 1.364 de Perplexity, que sí busca en la web y solo fue consultado en tres países. Solo contamos una confesión cuando el modelo dice, en primera persona, que no tiene datos en tiempo real, o que su propio conocimiento se detiene en un punto pasado. No contamos que una plataforma ofrezca datos en tiempo real al cliente, ni el consejo de comprobar el horario actual: eso es otra cosa. Nuestro primer detector estaba centrado en el inglés y perdía las formas en portugués y francés; dos lecturas lo corrigieron, y el recuento es un suelo.

¿Qué dice exactamente ChatGPT, y aun así nombra una empresa?

Dos formas, a menudo en la misma respuesta. En 1.448 respuestas dice no tener datos en tiempo real. En 292 fecha su conocimiento: a su última actualización, según conocimiento previo. En ambos casos sigue adelante. En Los Ángeles, consultado por un electricista, dice que no puede dar recomendaciones en tiempo real pero que puede sugerir electricistas bien considerados según su conocimiento previo, y los enumera. La única diferencia es lo que el modelo hace después. ChatGPT nombra una lista en casi todas sus 1.513 respuestas. Gemini y Perplexity, en las 17 respuestas en que dicen lo mismo, hacen lo contrario: se niegan a clasificar y mandan al cliente a una plataforma. En Fortaleza, Gemini explica que, al no tener una base de datos de reseñas en tiempo real, lo mejor es usar plataformas de servicios de confianza. Para ellos la confesión es un motivo para no elegir; para ChatGPT, una nota al pie bajo una elección ya hecha.

Qué significa si usted es la empresa

El asistente que más empresas nombra es también el que más abiertamente admite que puede estar describiendo una versión de usted que ha cambiado. Eso importa de un modo preciso. Si ChatGPT lo recomienda a partir de una foto de octubre de 2023, recomienda la dirección, el horario, el teléfono y el dueño de entonces - y si alguno se movió, el cliente que envía llega a la puerta equivocada. Dos consecuencias prácticas. Primero, los datos que una máquina confunde con el tiempo - su nombre, dirección, horario, teléfono - deben decir lo mismo en todas partes donde una máquina los lea, para que una memoria antigua y una búsqueda actual lleven al mismo sitio. Segundo, nada de lo que usted escriba hace más fresco el entrenamiento de ChatGPT; lo que puede hacer es ser coherente y estar actualizado allí donde él, o un cliente, mire a continuación. Son pasos razonables, no palancas de efecto medido, y no probamos si hacen que una empresa sea nombrada más a menudo. Queda la pregunta que no se ve desde aquí: cuando ChatGPT lo recomienda de memoria, ¿la versión que recuerda sigue siendo usted? Ayer mirábamos adónde manda el asistente a su cliente para reclamar: la IA dice 218 veces dónde comprobar una empresa, una vez dónde reclamar.

¿Y su empresa, qué dicen los asistentes?

La auditoría gratuita de Waseit hace a ChatGPT y a Gemini las preguntas que sus clientes realmente escriben, en su idioma y para su ciudad, y lee las respuestas una a una. Consulta a ChatGPT igual que este estudio - por su interfaz de programación, donde responde de memoria - así que usted ve exactamente la versión recordada de la que habla este artículo. En unos 60 segundos obtiene una nota sobre 100, los competidores nombrados en su lugar, y las preguntas en las que no aparece. Gratis, sin cuenta y sin tarjeta; un correo solo desbloquea los nombres de los competidores y el plan de acción. Es una foto fechada, no una clasificación: las respuestas cambian de un día a otro, y no prometemos ninguna posición. Pero le dice lo que la máquina dice de usted hoy, lo único que su propio aviso admite no poder garantizar.

Qué no prueba esto

• Son respuestas de los modelos por sus interfaces de programación, sin la ubicación del usuario; ChatGPT y Gemini respondieron sin búsqueda web, Perplexity buscó y solo fue consultado en tres países. ChatGPT aquí es gpt-4o-mini, no necesariamente el modelo de la aplicación, que puede navegar por la web y no daría este aviso; los modelos pueden haber cambiado desde entonces. Cada pregunta se hizo una vez, entre el 30 de julio y el 16 de octubre de 2026.
• El recuento es positivo, de frases explícitas en primera persona. Una confesión formulada de otro modo pudo escaparse, y dos lecturas solo redujeron ese riesgo: 1.513 es un suelo, no un techo. Las dos formas se solapan: 227 respuestas niegan los datos en tiempo real y fechan su conocimiento a la vez, así que no se suman.
• El aviso es casi por completo un comportamiento en inglés y portugués. En francés lo encontramos en 61 respuestas; la casi ausencia en el resto, para Gemini y Perplexity, es un recuento de palabras, y podría existir una admisión con otra formulación que nuestro detector no vio. Leímos uno a uno los casos límite de Gemini y Perplexity: los que descartamos eran una plataforma ofreciendo datos en tiempo real al cliente, no el modelo hablando de sí mismo.
• Decir a su última actualización no prueba que la recomendación sea errónea. Muchas de las empresas nombradas son antiguas y no se han movido. Lo que el aviso establece es que el modelo no puede saber por sí mismo cuáles han cambiado - no que una empresa concreta haya cambiado.
• No medimos si ser coherente y estar actualizado hace que una empresa sea nombrada más a menudo, ni si la aplicación, que busca en la web, corrige lo que la API recuerda. Medimos lo que los modelos dicen, no lo que es cierto sobre cada empresa.