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Ce que l'IA lit avant de vous citer : 157 pages pour 12 réponses, et 3 sites d'entreprise sur 24

Mesuré le 12 août 2026 sur quatre métiers et quatre villes. Le moteur lit treize pages par réponse - et presque jamais celle de l'entreprise qu'il recommande.

12 août 20267 min de lecture
Dans cet article
  1. Treize pages lues pour une réponse - et vous n'en êtes probablement pas une
  2. Un annuaire lu dans la moitié des réponses
  3. Une correction, sur un chiffre que nous avons publié hier
  4. Ce que le marché observe, et qui va dans le même sens
  5. Que faire de ça

Hier, nous avons montré que les noms qui traversent toutes les formulations d'une même question ne sont pas des entreprises, mais des plateformes. Restait à comprendre pourquoi. Aujourd'hui nous descendons d'un étage : au lieu de regarder les noms que l'IA sort, nous regardons les pages qu'elle a lues pour les trouver.

C'est possible parce que l'interface de recherche ancrée ne renvoie pas seulement une réponse : elle renvoie aussi les sous-questions que le moteur s'est posées et la liste des pages qu'il a consultées. On voit donc la matière première, pas seulement le produit fini.

Douze questions ce matin - quatre métiers dans quatre villes différentes (plombier à Lyon, dentiste à Montpellier, garage à Rennes, coiffeur à Lille), chacun sous trois angles : le meilleur, l'urgence, les avis.

Treize pages lues pour une réponse - et vous n'en êtes probablement pas une

Bilan brut : 12 questions ont déclenché 34 sous-questions, qui ont abouti à la lecture de 157 pages réparties sur 85 domaines distincts. Soit treize pages consultées par réponse, entre six au minimum et vingt au maximum. Pour finalement citer une poignée de noms.

Le chiffre qui compte pour un commerçant est ailleurs. Vingt-quatre domaines ont été lus dans au moins deux réponses sur douze - autrement dit, ceux qui ne doivent rien au hasard d'une question. Dix-huit sont des intermédiaires : annuaires, plateformes de réservation, comparateurs, sites d'avis, forums, blogs de ville. Sur les six restants, un est un CHU, deux sont des réseaux nationaux. Il reste trois sites appartenant à une entreprise locale indépendante : un plombier lyonnais et deux enseignes de coiffure lilloises.

Sur les vingt-quatre sources que l'IA relit d'une réponse à l'autre, trois sont le site d'un commerçant indépendant.

Un annuaire lu dans la moitié des réponses

Un seul domaine ressort du lot : threebestrated.fr, lu dans 6 réponses sur 12. Il apparaît sur les quatre métiers et les quatre villes - et surtout, il est lu sur la question « avis » des quatre cas, sans exception. Quand un client demande qui a les meilleurs avis, le moteur va chercher le même agrégateur, à Lyon comme à Lille, chez le dentiste comme chez le garagiste.

Reddit apparaît trois fois sur douze, les Pages Jaunes trois fois, Doctolib trois fois. Aucun de ces sites ne vous appartient. Tous peuvent décider de votre présence dans la réponse.

Une correction, sur un chiffre que nous avons publié hier

Hier, nous écrivions que le mode IA de Google déclencherait neuf à onze sous-questions pour une question complexe, d'après les analyses publiées cette année. Nous avons mesuré nous-mêmes : sur l'interface que nous interrogeons, c'est deux à quatre sous-questions, médiane trois. Ce n'est pas la même surface - le mode IA grand public et l'interface de programmation ne se comportent pas pareil - et c'est précisément la nuance que la formulation d'hier laissait passer. Le chiffre que nous mesurons est celui de l'interface ; celui que nous citions vient d'une autre.

Un détail de ces 34 sous-questions vaut d'être noté : deux d'entre elles ont été posées en anglais pour une question française. « top rated hair salons Lille », sans accent ni contexte hexagonal. Une page en anglais peut donc peser sur la réponse rendue à un client français.

Ce que le marché observe, et qui va dans le même sens

Les mesures publiées cette année convergent sur un point : il n'existe pas de source dominante universelle. Un même site pèse lourd chez un moteur et disparaît chez un autre - Reddit compte pour une part majeure des citations sociales de Google AI Overviews et une part marginale chez Gemini selon les relevés de Tinuiti et Profound, et Semrush a vu la part de Reddit chez ChatGPT passer de 60 % à 10 % en quelques semaines. Une analyse de 23 387 citations attribue par ailleurs 17 % des citations aux sites d'annuaires.

Traduit pour un commerce : la question n'est pas « faut-il être sur les annuaires », mais « lesquels, pour mon métier et ma ville, sont réellement lus - ce mois-ci ». Nos douze mesures donnent quatre réponses différentes selon la ville et le métier. Un classement générique des « meilleurs annuaires » ne vous dira pas lequel décide de votre cas.

Que faire de ça

  • Arrêtez de juger votre visibilité à votre seul site. Dans nos douze mesures, le site de l'entreprise citée n'était presque jamais parmi les sources lues : le moteur passe par des tiers.
  • Identifiez les tiers réellement lus dans VOTRE métier et VOTRE ville, pas ceux d'un guide générique - ils changent d'une ville à l'autre, nous l'avons mesuré sur quatre.
  • Traitez la question « avis » à part. C'est celle où un même agrégateur revient partout : votre fiche y est un actif, votre absence un trou.
  • Considérez le contenu en anglais comme faisant partie du dispositif, même pour une clientèle française : le moteur cherche parfois dans les deux langues.

Les limites, comme d'habitude : un seul moteur, un seul pays, douze questions, une matinée. Les réponses des assistants bougent d'un jour à l'autre - nous avons mesuré la semaine dernière que sur 81 noms cités un 6 août, 15 seulement étaient encore là le 8. Ce que cette mesure-ci ajoute, c'est la couche en dessous : ce ne sont pas les noms qui bougent tout seuls, ce sont les pages lues pour les produire.