AI가 치과의사 이름을 대면, 최소 다섯 명 중 한 명은 틀린다

짧게 말하면, ChatGPT나 Gemini가 업체를 추천할 때 그 뒤에 있는 사람의 이름을 댄 것은 16,022개 단락 중 318개, 2%입니다. 셰프, 치과의사, 변호사입니다. 셰프의 이름은 맞았습니다. 치과의사는 최소 다섯 명 중 한 명이 틀렸습니다. 162명 중 33명이 임시 이름, 도시마다 재활용된 이름, 또는 다른 도시의 치과였습니다. 같은 치과의사 이름이 파리, 리옹, 보르도, 툴루즈, 니스에서 지역 치과로 추천되었습니다. 그리고 변호사 이름은 한 나라에서만 나옵니다. 프랑스에서 119개 단락 중 65개였고, 미국·영국·브라질의 702개 단락에서는 0이었습니다.

셰프의 이름은 확인할 수 있다. 치과의사의 이름은 AI가 가끔 지어낸다.

무엇을 측정했나

2026년 10월 7일에 다시 읽은 네 가지 연구입니다. 같은 구매자 질문을 ChatGPT(gpt-4o-mini)와 Gemini에 API로, 웹 검색 없이 던졌습니다. 미국(2026년 9월 13일), 영국(7월 31일), 프랑스(7월 30일), 브라질(8월 6일). 3,600개 답변을 단락으로 나누고 업체 이름이 있는 16,022개를 남겼습니다. 각 단락에서 업체 뒤에 있는 사람으로 이름이 나오는지 찾았습니다. 호칭과 이름("Chef …", "Dr. …", "Dra. …", "Maître …"), 또는 창업·운영을 뜻하는 동사("founded by", "dirigé par", "comandado pela chef")입니다. 검출기는 잡아야 할 10개 표현과 세면 안 되는 8개 표현으로 시험했습니다. 그다음 남은 325개 단락을 모두 읽고, 사람이 아닌 7개("Dr. Faz Tudo" 같은 프랜차이즈 이름, "Dr. Carro"라는 정비소)를 뺐습니다. 318개가 남았습니다. 이름을 하나하나 확인하지는 않았고, 확실히 틀린 것을 셌습니다.

셰프, 치과의사, 그리고 프랑스의 변호사

이름이 나온 사람은 거의 모두 셰프, 치과의사, 변호사입니다. 식당·빵집·호텔은 단락의 4.6%에서 셰프의 이름을 대며, 미쉐린 별이나 제임스 비어드 상을 받은 공인입니다. 파리의 알랭 뒤카스, 상파울루의 엘레나 히조, 뉴욕의 에리크 리페르 등입니다. 치과의사는 22.5%에서 이름이 나옵니다. 변호사는 프랑스에서만 나오며 119개 중 65개였고, 미국 220개, 영국 224개, 브라질 258개 단락에서는 0으로 사무소 이름이 나옵니다. Gemini는 단락의 3.7%, ChatGPT는 1.0%에서 사람 이름을 댔습니다.

다섯 명 중 한 명, 확실히 틀림

이름이 나온 치과의사 162명 중 33명은 확실히 틀렸습니다. 임시 이름: ChatGPT는 "Hypothetical"이라는 제목 아래 "Dr. Jane Doe, DMD", "Dr. John Smith, DDS"를 나열하거나 이름과 이니셜만 댑니다. 재활용된 이름: Gemini는 같은 치과의사 이름을 프랑스 다섯 도시에서 지역 치과로 추천했고, 브라질 치과의사 세 명의 이름을 각각 두세 도시에서 추천했습니다. 다른 도시: Gemini가 잉글랜드 버밍엄에 대해 댄 치과의사 세 명은 앨라배마주 버밍엄에서 진료하므로, 영국에서는 실제로 치과의사 이름이 하나도 나오지 않았습니다. ChatGPT의 오류 18개 중 12개는 임시 이름, Gemini의 27개 중 26개는 재활용 이름이나 잘못된 도시였습니다. 나머지 273개 이름은 그럴듯하지만 확인되지 않았습니다. 해당 인물의 이름은 싣지 않습니다.

업체라면 무엇이 달라지나

치과를 운영한다면, 어시스턴트는 치과 이름 대신 사람 이름으로 답하는 경우가 많습니다. 페이지에 이름이 없거나 모호하면 그 빈자리를 채울 수 있고, 다른 도시의 이름을 재활용하기도 합니다. 각 의사의 이름, 호칭, 전문 분야, 도시를 웹사이트, 지도 등록 정보, 디렉터리에 같은 말로 쓰십시오. 식당이라면 셰프의 이름은 수상 경력과 함께 전해집니다. 이 중 어느 것도 이름이 나온다는 보장은 아닙니다.

이 측정이 증명하지 않는 것

• API를 통한, 웹 검색 없는 모델의 답변입니다. 검색을 켠 앱은 이름을 웹에서 확인할 수 있습니다.
• 273개 이름은 하나씩 확인하지 않았습니다. "그럴듯함"은 "사실"이 아닙니다. 45개는 오류의 하한입니다.
• 재활용된 이름은 우리 표본에 다시 나타날 때만 보입니다.
• 네 가지 연구는 2026년 7월 30일부터 9월 13일 사이에 질문마다 한 번씩 수집했습니다.
• 개인의 이름은 싣지 않습니다. 예는 모델이 쓴 임시 이름이나 공인 셰프입니다.