97% 从未被提到

简短的回答：对 97% 的本地企业来说，问题不是在 AI 助手那里排名靠后，而是在它的回答里根本不存在。我们在 18 个市场审计了 6,136 家企业，问的是它们的客户真正会问的问题。5,948 家从未被提到过。没有一次提及，没有一行字，没有一个链接。在日本，399 家里的 399 家；在沙特，423 家里的 423 家。

在 AI 的回答里，一位法国牙医的对手不是另一位牙医，而是 Doctolib。

我们测量了什么

对每家企业，我们用其所在市场的语言向 AI 助手提出买家的问题——“Y 城最好的 X 是谁？”——而绝不提企业的名字。然后我们读回答：这家企业有没有被提到、排在第几，以及谁被提到了。截至 2026 年 9 月 9 日：6,136 家企业、18 个市场——律所、诊所、代理机构、店铺。

百分制的分数衡量的是在这些回答里的出现。零不等于“排名靠后”：零等于在所有回答中都不存在。

零不是例外，而是常态

6,136 家中有 5,948 家得零分，即 96.9%。这个比例从未低于 92%，其中三个市场是 100% 或只差一家。

而对于越过门槛的那 188 家，胜利也很窄：中位分是 100 分里的 24 分，超过 50 分的只有 19 家。被提到并不意味着到处被推荐，而是四次里被推荐一次。

三个名字拿走一切

在给定城市、给定行业里，我们数了助手提到的企业。在我们至少审计了五家企业的 208 个组合中，排名前三的名字拿走了 100% 的提及（中位数）。其中 107 个组合里，三个名字拿走了全部。只有三个组合低于一半。

所以这不是一个可以往上爬的排行榜。这是一个三级领奖台，市场的其余部分都在镜头之外。

而站在台阶上的，往往根本不是本地企业

我们筛出在同一行业三座及以上城市被提到的名字。按定义，那已经不是街区里的商户：那是连锁、平台或行业公会。它们只有 3,983 个里的 237 个，占 6%——却拿走了全部提及的四分之一。

请仔细看最后两行。问“里昂哪位牙医？”，回来最多的名字是一个预约平台，不是牙医。问“列日哪位会计师？”，回来的是行业公会。助手回答的不是*谁*，而是*去哪里找*。它用基础设施替代了答案。

这次测量没有证明什么

• 这 6,136 家企业来自我们自己的活动：我们选定的 18 个市场里的小型本地经营者。这不是对世界经济的随机抽样，更大的企业结果多半不同。
• 每家企业我们只问有限的几个问题。在我们的问题里没出现的企业，换一种问法也许就会被提到。
• 分数衡量的是在回答中的出现，不是营业额。今天没有人知道有多少客户是从这个渠道来的。
• “连锁、平台或公会”是机械推导——同一行业在三座城市被提到的名字不会是街区商户——不是我们手工做的分类。
• 这是一张快照。这类系统会在几个月内改变它们的来源和回答。

这对你意味着什么

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