网站做得再规范，AI 也未必会提到你

简短回答：不，把页面打理好并不足以被提名。 昨天我们推荐了三项免费措施，让机器知道你是谁、在哪里。今天我们检验了这些措施能否区分被 AI 助手提名的企业和被忽略的企业。在 1,475 家企业中，通过全部三项检查的企业被提名的比例为 2.3%，其余为 2.2%。 在同一个国家内比较，差距就消失了。真正拉开差距的在别处：兽医诊所被提名的频率是平均水平的四倍多，房产中介一次也没有。

一个可读的页面只是入场券，而不是座位。客户提出的问题，要拿去问答案本身。

我们交叉比对了什么

两项测量此前已分别完成。第一项于 9 月 10 日发布，像回答引擎那样读取企业网站：三项检查，两到三次公开的 HTTP 请求。第二项是我们的审计：我们用该国语言向 AI 助手提出买家的问题“Y 地最好的 X 是哪些？”，从不说出企业名称，然后记录该企业是否出现在回答中。

同时拥有两项测量的企业共 2,603 家。 我们剔除了其中 1,128 家：由于无法识别行业，它们的审计问的是笼统的问题（“在多哈像贵公司这样的企业”），对这类问题，没有任何助手会给出具体名字。保留它们只会凭空制造零。剩下的是12 个国家、行业明确的 1,475 家企业，其中 33 家至少被提名过一次，占 2.2%。

总体数字说有用，国家说没用

从整体看，有两项检查似乎有效。页面上有可读地址的企业，被提名比例为 3.1%，其余为 1.3%。在标题中写明城市的企业：3.0% 对 1.9%。

但这个效果经不起一个简单的问题：是哪个国家的企业？ 英国比几乎所有其他市场都更常写出地址和城市，而英国企业被提名的比例也最高（4.8%）。海湾地区和日本很少写出城市，那里的企业从未被提名。只把每家企业与本国企业相比，地址的优势降到 +0.3 个百分点，标题中城市的优势降到 +0.4，三项检查合计则变成 -0.6。

这些差异都无法与零区分开来。这并不证明这些措施没用：只有 33 家企业被提名，一两个百分点的效果可能被忽略。它证明的是，这些措施并不是区分被提名企业与其他企业的因素。

在名字真正出现的英国

英国是唯一样本量足以细看的市场：336 家企业，16 家被提名。结论相同，有时甚至相反。通过全部三项检查的网站被提名比例为 4.0%，其余为 5.1%。有结构化数据的网站为 3.8%，没有的为 6.0%。

英国的兽医诊所让这一点更具体。71 家诊所中有 7 家被提名。这 7 家中只有 3 家在页面标题里写了城市。在被助手忽略的 64 家中，有 23 家写了。 我们昨天推荐的措施无法把两组区分开。

那么样本中对回答类爬虫关闭大门的 18 个网站呢？其中有一家照样被提名。数量太少，无法下结论，只能说明一点：助手不需要读取你的网站也能提到你。它可以通过别人写的关于你的内容认识你。

真正起作用的：先是行业，然后是国家

按行业排序后，同样这 1,475 家企业之间的差距不再是零点几个百分点。

兽医诊所被提名的概率接近十分之一，房产中介为零，而这与页面标题毫无关系。其次是国家：英国 4.8%，瑞士 4.7%，新加坡 2.7%，法国 1.6%，日本、沙特阿拉伯和卡塔尔的 220 家企业为零。

行业和国家都不是自己能选的，但它们都指明了该去哪里找。我们此前的测量已经表明：同一行业里，无论换到哪个城市，助手依赖的都是同一批目录网站和点评网站。名单是在那里决定的，而不是在你的首页。

这项测量不能证明什么

我们对自己的建议做了哪些修改

昨天我们写道，三项免费措施能让网站变得可读。这没错，但可读不等于被提名。我们保留这三项措施，把它们归为基础维护，并增加几个更重要、同样免费的步骤：

这些都可以不借助我们完成。如果你更希望有一次规范的测量，覆盖多个助手、多次询问，这正是我们的免费审计所做的。