La mitad de los reclutadores que cita la IA son redes nacionales

Respuesta corta: depende del oficio. Pida un reclutador a ChatGPT o a Gemini y un nombre de cada dos es una red nacional (709 de 1.429). Para un contable, uno de cada cinco; para un fontanero, un electricista o un cerrajero, el 3 %; para un dentista, un restaurante o un fotógrafo de boda, ninguno de 2.997. En 18.662 recomendaciones de empresas en cuatro países, al menos el 9,3 % va a una red citada en cinco o más de las 13 ciudades consultadas. El resto va a independientes, o a nombres que parecen locales sin serlo del todo: 360 recomendaciones son un oficio y una ciudad pegados («Plombier Paris», «Houston Driving School»), y 299 vienen de ChatGPT.

En algunos oficios, la lista corta de la IA es una lista de marcas. En otros, ninguna marca entra.

Qué se midió

Nuestros cuatro estudios, releídos el 15 de octubre de 2026: preguntas de comprador planteadas a ChatGPT (gpt-4o-mini) y a Gemini a través de sus API, sin búsqueda web, en 13 ciudades de Estados Unidos (13 de septiembre de 2026), Reino Unido (31 de julio), Francia (30 de julio) y Brasil (6 de agosto), para 18 a 20 oficios por país. 3.600 respuestas. Una recomendación es un nombre de empresa distinto en una respuesta: 19.419. 757 no eran empresas (610 títulos leídos como nombres, 147 plataformas u organismos): quedan 18.662. Un nombre es candidato a «red» si se recomienda, para el mismo oficio en el mismo país, en al menos cinco de las 13 ciudades. Son 343; los leímos todos: 146 redes que podemos nombrar con certeza, 35 nombres hechos de oficio y ciudad, 62 que no son una red conocida y 100 que no son empresas. En caso de duda, «no es una red conocida». Los nombres vistos en tres o cuatro ciudades (2.181 recomendaciones) no se leyeron: las proporciones de redes son un mínimo.

Los reclutadores son marcas, los dentistas son personas

La proporción de redes sigue al oficio más que al país. Selección de personal: 709 de 1.429 recomendaciones van a Hays, Robert Half, Michael Page, Randstad y similares, en los cuatro países. Contables: 22,4 %, sobre todo las grandes firmas de auditoría, más contables en línea. Corredores de seguros 19,4 %, inmobiliarias 14,8 %, autoescuelas 9,3 %, talleres 6,5 %. En el otro extremo, los oficios en que el cliente trata con una persona: abogados 0,6 %, peluquería y belleza 1,4 %, y ninguna red para dentistas, restaurantes y panaderías, ni fotógrafos de boda. Por país, Francia tiene más redes y Brasil menos. Por motor, ChatGPT nombra una red en el 10,8 % de sus recomendaciones, Gemini en el 7,5 %.

Nombres que parecen locales, sin serlo del todo

Otras dos formas aparecen entre los nombres dados en cinco ciudades o más. 360 recomendaciones son un oficio y una ciudad pegados: «Houston Driving School», «Locksmith Leeds», «Plombier Paris», «Chaveiro 24 Horas Campinas». Algunas empresas se llaman así; lo medido es la misma forma que vuelve de ciudad en ciudad. Se concentran en los oficios que van a su casa (171), las autoescuelas (77) y los talleres (69), y 299 de las 360 vienen de ChatGPT. 498 recomendaciones son un mismo nombre dado en cinco ciudades o más sin ser una red conocida: «Garage de la Gare» en nueve ciudades francesas, «The Cutting Room» en diez británicas. Unos son nombres comunes de empresas sin relación; otros, nombres que la IA lleva de una ciudad a otra. Peluquería y belleza tiene más (188).

Qué cambia si usted es la empresa

Si es independiente en un oficio en el que la IA responde con marcas (selección de personal, contabilidad, seguros, inmobiliaria), parte de la lista con la que compite es nacional y las mismas marcas vuelven de ciudad en ciudad. Lo que le distingue tiene que estar escrito con la misma claridad: la ciudad y el barrio que atiende, su especialidad, las personas que hacen el trabajo. Si su oficio es de los que casi nunca reciben una red (dentistas, restaurantes, fotógrafos, salones, abogados), su competencia en la respuesta son los otros independientes de su ciudad. Y si el nombre de su empresa es solo su oficio y su ciudad, la IA puede dar un nombre de la misma forma que no es el suyo: su nombre completo, dirección y web, escritos igual en todas partes, son lo que los distingue. Nada de esto garantiza ser nombrado.

Lo que esta medición no prueba

• Son respuestas de los modelos por API, sin búsqueda web. Con la búsqueda activada, las aplicaciones pueden responder de otra manera.
• Una red es aquí un nombre leído a mano entre los dados en al menos cinco de las 13 ciudades de un país. Los nombres vistos en tres o cuatro ciudades (2.181 recomendaciones) no se leyeron: cada proporción es un mínimo.
• «Mismo nombre, no es una red conocida» mezcla nombres comunes de empresas sin relación y nombres que la IA repite; no comprobamos cada empresa.
• No comprobamos si cada nombre «oficio + ciudad» existe; contamos la forma.
• Cuatro estudios recogidos entre el 30 de julio y el 13 de septiembre de 2026, una pasada por pregunta.