AI가 꼽는 채용 업체의 절반은 전국 체인이다

짧은 답: 업종에 따라 다르다. ChatGPT나 Gemini에 채용 업체를 물으면 이름 두 개 중 하나가 전국 체인이다(1,429건 중 709건). 회계사는 다섯 중 하나, 배관·전기·열쇠는 3%, 치과·레스토랑·웨딩 사진작가는 2,997건 중 0건이다. 네 나라의 업체 추천 18,662건 중 최소 9.3%가 조사한 13개 도시 중 다섯 곳 이상에서 이름이 나오는 체인으로 간다. 나머지는 독립 업체나, 지역 업체처럼 보이지만 꼭 그렇지는 않은 이름으로 간다. 추천 360건은 업종과 도시를 이어 붙인 이름(“Houston Driving School”, “Plombier Paris”)이며, 그중 299건이 ChatGPT에서 나왔다.

어떤 업종에서 AI의 후보 목록은 브랜드 목록이다. 다른 업종에서는 브랜드가 하나도 들어가지 않는다.

무엇을 측정했나

네 가지 연구를 2026년 10월 15일에 다시 읽었다. 구매자 질문을 ChatGPT(gpt-4o-mini)와 Gemini에 API로, 웹 검색 없이 물은 것으로, 미국(2026년 9월 13일), 영국(7월 31일), 프랑스(7월 30일), 브라질(8월 6일)의 각 13개 도시, 나라별 18~20개 업종이다. 답변 3,600건. 추천은 한 답변에 나온 서로 다른 업체 이름으로, 19,419건이다. 이 중 757건은 업체가 아니었다(이름으로 읽힌 소제목 610건, 플랫폼·단체 147건). 남은 것은 18,662건. 같은 나라·같은 업종에서 13개 도시 중 다섯 곳 이상에서 추천된 이름을 체인 후보로 삼았다. 343개이며 모두 읽었다. 확실히 이름을 댈 수 있는 체인 146개, 업종과 도시로 된 이름 35개, 알려진 체인이 아닌 이름 62개, 업체가 아닌 것 100개. 애매하면 “알려진 체인 아님”으로 분류했다. 3~4개 도시에서 나온 이름(추천 2,181건)은 읽지 않았으므로 체인 비율은 하한이다.

채용 업체는 브랜드, 치과는 사람

체인의 비율은 나라보다 업종을 따른다. 채용: 1,429건 중 709건이 Hays, Robert Half, Michael Page, Randstad 같은 곳으로 가며 네 나라 모두 같다. 회계사: 22.4%로, 주로 대형 회계법인과 온라인 회계 서비스다. 보험 중개 19.4%, 부동산 14.8%, 운전학원 9.3%, 정비소 6.5%. 반대쪽에는 고객이 사람을 만나는 업종이 있다. 변호사 0.6%, 미용 1.4%, 그리고 치과, 레스토랑·베이커리, 웨딩 사진작가에는 체인이 하나도 없다. 나라별로는 프랑스가 가장 많고 브라질이 가장 적다. 엔진별로 ChatGPT는 추천의 10.8%에서, Gemini는 7.5%에서 체인을 꼽았다.

지역 업체처럼 보이지만 꼭 그렇지는 않은 이름

다섯 도시 이상에서 나온 이름에는 두 가지 형태가 더 있다. 추천 360건은 업종과 도시를 이어 붙인 이름이다: “Houston Driving School”, “Locksmith Leeds”, “Plombier Paris”, “Chaveiro 24 Horas Campinas”. 실제로 그런 이름의 업체도 있지만, 우리가 측정한 것은 같은 형태가 도시마다 되풀이되는 현상이다. 집으로 오는 업종(171건), 운전학원(77건), 정비소(69건)에 몰려 있고, 360건 중 299건이 ChatGPT에서 나왔다. 추천 498건은 알려진 체인이 아닌데도 다섯 도시 이상에서 같은 이름이다: 프랑스 아홉 도시의 “Garage de la Gare”, 영국 열 도시의 “The Cutting Room”. 서로 관계없는 업체가 쓰는 흔한 이름도 있고, AI가 도시에서 도시로 옮기는 이름도 있다. 가장 많은 것은 미용(188건)이다.

당신이 그 업체라면 무엇이 달라지나

AI가 브랜드로 답하는 업종(채용, 회계, 보험, 부동산)의 독립 업체라면, 경쟁하는 목록의 일부는 전국 규모이고 같은 브랜드가 도시마다 다시 나온다. 당신을 구별하는 것도 똑같이 분명하게 적어야 한다. 담당하는 도시와 동네, 전문 분야, 실제로 일하는 사람. AI가 거의 체인을 꼽지 않는 업종(치과, 레스토랑, 사진작가, 미용실, 변호사)이라면 답변 속 경쟁자는 같은 도시의 다른 독립 업체다. 그리고 업체 이름이 업종과 도시뿐이라면 AI가 당신이 아닌 같은 형태의 이름을 꼽을 수 있다. 어디서나 같은 표기의 정식 이름, 주소, 사이트가 둘을 구별한다. 이것이 이름이 나온다는 보장은 아니다.

이 측정이 증명하지 않는 것

• API를 통한 웹 검색 없는 답변이다. 검색을 켠 앱은 다르게 답할 수 있다.
• 여기서 체인은 한 나라 13개 도시 중 다섯 곳 이상에서 나온 이름을 직접 확인한 것이다. 3~4개 도시의 이름(추천 2,181건)은 읽지 않아 모든 비율은 하한이다.
• “같은 이름, 알려진 체인 아님”에는 관계없는 업체가 쓰는 이름과 AI가 반복하는 이름이 섞여 있다. 각 업체는 확인하지 않았다.
• “업종+도시” 이름이 실제로 있는지는 확인하지 않았고 형태를 셌다.
• 2026년 7월 30일부터 9월 13일 사이에 모은 네 가지 연구, 질문당 한 번.