Was die KI liest, bevor sie Sie nennt: 157 Seiten für 12 Antworten, und 3 Betriebswebsites von 24

Gestern haben wir gezeigt, dass die Namen, die alle Formulierungen derselben Frage überdauern, keine Betriebe sind, sondern Plattformen. Warum, blieb offen. Heute gehen wir ein Stockwerk tiefer: statt auf die Namen zu sehen, die die KI erzeugt, sehen wir auf die Seiten, die sie gelesen hat, um sie zu finden.

Das geht, weil die Schnittstelle mit Websuche mehr zurückgibt als eine Antwort: sie gibt auch die Teilfragen zurück, die die Engine sich gestellt hat, und die Liste der herangezogenen Seiten. Wir sehen also den Rohstoff, nicht nur das fertige Erzeugnis.

Zwölf Fragen an diesem Morgen - vier Gewerke in vier verschiedenen französischen Städten (Klempner in Lyon, Zahnarzt in Montpellier, Werkstatt in Rennes, Friseur in Lille), jeweils aus drei Blickwinkeln: der beste, Dringlichkeit, Bewertungen.

Dreizehn gelesene Seiten je Antwort - und Sie sind wahrscheinlich keine davon

Rohe Zählung: 12 Fragen lösten 34 Teilfragen aus, die dazu führten, dass 157 Seiten über 85 verschiedene Domains gelesen wurden. Das sind dreizehn herangezogene Seiten je Antwort, von sechs am unteren bis zwanzig am oberen Ende. Um am Ende eine Handvoll Namen zu nennen.

Die Zahl, die für einen Betriebsinhaber zählt, liegt anderswo. Vierundzwanzig Domains wurden in mindestens zwei von zwölf Antworten gelesen - die also nichts dem Zufall einer einzelnen Frage verdanken. Achtzehn sind Vermittler: Verzeichnisse, Buchungsplattformen, Vergleichsseiten, Bewertungsseiten, Foren, Stadtblogs. Von den übrigen sechs ist eine ein Krankenhaus und zwei sind landesweite Ketten. Bleiben drei Websites, die einem unabhängigen lokalen Betrieb gehören: ein Klempner aus Lyon und zwei Friseursalons aus Lille.

Von den vierundzwanzig Quellen, die die KI von einer Antwort zur nächsten wieder liest, sind drei die eigene Website eines unabhängigen Betriebs.

Ein Verzeichnis, gelesen in der Hälfte der Antworten

Eine einzige Domain sticht heraus: threebestrated.fr, gelesen in 6 von 12 Antworten. Sie taucht in allen vier Gewerken und allen vier Städten auf - und vor allem wird sie bei der Frage nach den „Bewertungen“ in allen vier Fällen gelesen, ohne Ausnahme. Wenn ein Kunde fragt, wer die besten Bewertungen hat, geht die Engine zu demselben Sammler, in Lyon wie in Lille, beim Zahnarzt wie bei der Werkstatt.

Reddit erscheint dreimal von zwölf, das nationale Branchenverzeichnis dreimal, die Terminplattform dreimal. Keine dieser Seiten gehört Ihnen. Alle können darüber entscheiden, ob Sie in der Antwort erscheinen.

Eine Korrektur, zu einer Zahl, die wir gestern veröffentlicht haben

Gestern schrieben wir, Googles KI-Modus stoße für eine komplexe Frage angeblich neun bis elf Teilfragen an, laut in diesem Jahr veröffentlichten Analysen. Wir haben es selbst gemessen: auf der Schnittstelle, die wir befragen, sind es zwei bis vier Teilfragen, Median drei. Es ist nicht dieselbe Oberfläche - der KI-Modus für Endkunden und die Programmierschnittstelle verhalten sich nicht gleich -, und genau diese Feinheit ließ die gestrige Formulierung durchrutschen. Die Zahl, die wir messen, ist die der Schnittstelle; die, die wir zitierten, kommt von einer anderen.

Ein Detail unter jenen 34 Teilfragen ist bemerkenswert: zwei davon wurden für eine französische Frage auf Englisch gestellt. „top rated hair salons Lille“, ohne Akzente, ohne lokale Rahmung. Eine englischsprachige Seite kann also auf die Antwort wirken, die einem französischen Kunden serviert wird.

Was der Markt beobachtet, und es zeigt in dieselbe Richtung

In diesem Jahr veröffentlichte Messungen laufen in einem Punkt zusammen: es gibt keine allgemein herrschende Quelle. Dieselbe Seite wiegt auf einer Engine schwer und verschwindet auf einer anderen - Reddit macht laut den Auswertungen von Tinuiti und Profound einen großen Teil der sozialen Nennungen in Googles KI-Übersichten aus und einen randständigen bei Gemini, und Semrush sah Reddits Anteil bei ChatGPT binnen Wochen von 60 % auf 10 % fallen. Eine gesonderte Analyse von 23 387 Nennungen schreibt 17 % der Nennungen Verzeichnisseiten zu.

Übersetzt für einen lokalen Betrieb: die Frage lautet nicht „soll ich in Verzeichnissen sein“, sondern „welche werden für mein Gewerbe und meine Stadt tatsächlich gelesen - in diesem Monat“. Unsere zwölf Messungen geben je nach Stadt und Gewerbe vier verschiedene Antworten. Eine allgemeine Rangliste der „besten Verzeichnisse“ sagt Ihnen nicht, welches über Ihren Fall entscheidet.

Was Sie damit anfangen

• Beurteilen Sie Ihre Sichtbarkeit nicht mehr allein an Ihrer eigenen Website. In unseren zwölf Messungen war die eigene Seite des genannten Betriebs fast nie unter den gelesenen Quellen: die Engine geht über Dritte.
• Finden Sie die Dritten, die in IHREM Gewerbe und IHRER Stadt tatsächlich gelesen werden, nicht die eines allgemeinen Ratgebers - sie wechseln von einer Stadt zur nächsten, und wir haben das über vier gemessen.
• Behandeln Sie die Frage nach den „Bewertungen“ gesondert. Dort kehrt ein Sammler überall wieder: Ihr Eintrag dort ist ein Vermögenswert, Ihr Fehlen ein Loch.
• Rechnen Sie englischsprachige Inhalte zur Grundausstattung, selbst für französischsprachige Kundschaft: die Engine sucht manchmal in beiden Sprachen.

Die Grenzen, wie immer: eine Engine, ein Land, zwölf Fragen, ein Morgen. Die Antworten der Assistenten bewegen sich von Tag zu Tag - wir haben letzte Woche gemessen, dass von 81 am 6. August genannten Namen am 8. nur noch 15 da waren. Was diese Messung hinzufügt, ist die Schicht darunter: die Namen bewegen sich nicht von selbst, die Seiten bewegen sich, die gelesen werden, um sie zu erzeugen.