Ir para o conteúdo
Waseit
← Todos os artigos
AEOMedição

O que a IA lê antes de citar você: 157 páginas para 12 respostas, e 3 sites de empresa em 24

Medido em 12 de agosto de 2026 em quatro ofícios e quatro cidades. O motor lê treze páginas por resposta - e quase nunca a do negócio que ele recomenda.

12 de agosto de 20267 min de leitura
Neste artigo
  1. Treze páginas lidas por resposta - e você provavelmente não é uma delas
  2. Um diretório lido em metade das respostas
  3. Uma correção, sobre um número que publicamos ontem
  4. O que o mercado observa, e que aponta na mesma direção
  5. O que fazer com isso

Ontem mostramos que os nomes que sobrevivem a todas as formulações de uma mesma pergunta não são empresas, e sim plataformas. Faltava entender por quê. Hoje descemos um andar: em vez de olhar os nomes que a IA produz, olhamos as páginas que ela leu para encontrá-los.

Isso é possível porque a interface de busca ancorada devolve mais do que uma resposta: devolve também as subperguntas que o motor fez a si mesmo e a lista das páginas que consultou. A gente vê a matéria-prima, não só o produto final.

Doze perguntas nesta manhã - quatro ofícios em quatro cidades francesas diferentes (encanador em Lyon, dentista em Montpellier, oficina em Rennes, cabeleireiro em Lille), cada um por três ângulos: o melhor, a urgência, as avaliações.

Treze páginas lidas por resposta - e você provavelmente não é uma delas

Balanço bruto: 12 perguntas dispararam 34 subperguntas, que levaram à leitura de 157 páginas espalhadas por 85 domínios distintos. Ou seja, treze páginas consultadas por resposta, de seis no mínimo a vinte no máximo. Para no fim citar um punhado de nomes.

O número que importa para um comerciante está em outro lugar. Vinte e quatro domínios foram lidos em pelo menos duas respostas de doze - aqueles que não devem nada ao acaso de uma pergunta. Dezoito são intermediários: diretórios, plataformas de agendamento, comparadores, sites de avaliação, fóruns, blogs da cidade. Dos seis restantes, um é um hospital universitário e dois são redes nacionais. Sobram três sites pertencentes a um negócio local independente: um encanador de Lyon e duas redes de cabeleireiro de Lille.

Das vinte e quatro fontes que a IA relê de uma resposta para outra, três são o site de um comerciante independente.

Um diretório lido em metade das respostas

Um único domínio se destaca: threebestrated.fr, lido em 6 respostas de 12. Ele aparece nos quatro ofícios e nas quatro cidades - e, sobretudo, é lido na pergunta sobre “avaliações” dos quatro casos, sem exceção. Quando um cliente pergunta quem tem as melhores avaliações, o motor vai buscar o mesmo agregador, em Lyon como em Lille, no dentista como na oficina.

O Reddit aparece três vezes em doze, as páginas amarelas locais três vezes, a plataforma de agendamento três vezes. Nenhum desses sites pertence a você. Todos podem decidir a sua presença na resposta.

Uma correção, sobre um número que publicamos ontem

Ontem escrevemos que o modo IA do Google dispararia de nove a onze subperguntas numa pergunta complexa, segundo análises publicadas neste ano. A gente mediu por conta própria: na interface que consultamos, são duas a quatro subperguntas, mediana três. Não é a mesma superfície - o modo IA de consumo e a interface de programação não se comportam igual - e é exatamente a nuance que a formulação de ontem deixou passar. O número que medimos é o da interface; o que citamos vem de outra.

Um detalhe dessas 34 subperguntas merece registro: duas delas foram feitas em inglês para uma pergunta em francês. “top rated hair salons Lille”, sem acento nem contexto local. Ou seja, uma página em inglês pode pesar na resposta entregue a um cliente francês.

O que o mercado observa, e que aponta na mesma direção

As medições publicadas neste ano convergem num ponto: não existe fonte dominante universal. Um mesmo site pesa muito num motor e some em outro - o Reddit responde por uma fatia importante das citações sociais do Google AI Overviews e por uma fatia marginal no Gemini, segundo levantamentos da Tinuiti e da Profound, e a Semrush viu a fatia do Reddit no ChatGPT cair de 60% para 10% em poucas semanas. Uma análise de 23.387 citações atribui, por outro lado, 17% das citações a sites de diretório.

Traduzindo para um comércio: a pergunta não é “preciso estar nos diretórios”, e sim “quais deles, para o meu ofício e a minha cidade, são de fato lidos - neste mês”. As nossas doze medições dão quatro respostas diferentes conforme a cidade e o ofício. Um ranking genérico dos “melhores diretórios” não vai dizer qual decide o seu caso.

O que fazer com isso

  • Pare de julgar a sua visibilidade só pelo seu site. Nas nossas doze medições, o site da empresa citada quase nunca estava entre as fontes lidas: o motor passa por terceiros.
  • Identifique os terceiros realmente lidos no SEU ofício e na SUA cidade, não os de um guia genérico - eles mudam de uma cidade para outra, e medimos isso em quatro.
  • Trate a pergunta das “avaliações” à parte. É nela que um mesmo agregador reaparece em todo lugar: a sua ficha ali é um ativo, a sua ausência é um buraco.
  • Considere o conteúdo em inglês como parte do dispositivo, mesmo para uma clientela que fala outra língua: o motor às vezes busca nos dois idiomas.

Os limites, como sempre: um motor, um país, doze perguntas, uma manhã. As respostas dos assistentes mudam de um dia para o outro - medimos na semana passada que, de 81 nomes citados em 6 de agosto, só 15 ainda estavam lá no dia 8. O que esta medição acrescenta é a camada de baixo: não são os nomes que se mexem sozinhos, são as páginas lidas para produzi-los.