L'IA ne donne pas votre note. Elle place la barre à 4,5

Réponse courte : sur 3 600 réponses de ChatGPT et de Gemini dans quatre pays, une seule donne la note d'une entreprise qu'elle nomme. Mais Gemini remet au client un seuil dans 67 réponses : filtrer la carte à 4,5 étoiles, ne garder que les entreprises qui ont au moins 50 avis. ChatGPT le fait une fois. Ce seuil se concentre en France et au Brésil, et dans les métiers où l'IA ne nomme personne : électriciens, plombiers, chauffagistes, serruriers. L'assistant ne vous note pas. Il dit à votre client quelle note écarter.

Il ne lit pas vos avis à la place du client. Il lui dit lesquels écarter.

Ce qui a été mesuré

Nos quatre études, relues le 30 septembre 2026 : les mêmes questions d'acheteur (« les meilleurs électriciens de Belo Horizonte », « un bon plombier à Lyon ») posées à ChatGPT (gpt-4o-mini) et à Gemini par leurs interfaces de programmation, sans recherche web, aux États-Unis (relevé du 13 septembre 2026), au Royaume-Uni (31 juillet), en France (30 juillet) et au Brésil (6 août). 3 600 réponses, 1 800 par moteur. Dans chacune, nous avons cherché une note écrite en chiffres (« 4,8 étoiles », « 4,5/5 », « nota 4,8 ») ou un nombre d'avis (« plus de 50 avis », « 50+ reviews »), et lu chaque passage trouvé. Les détecteurs ont d'abord été testés sur des tournures réelles dans les trois langues, y compris des tournures qui ne doivent pas compter (« vérifiez les avis », « ouvert de 9 h à 5 h », « Level 5 Salon »). Chaque passage a ensuite été classé : un classement officiel (un hôtel 4 étoiles, une étoile Michelin, 29 réponses, mises de côté), la note d'une entreprise nommée, ou un conseil au client. Un seuil est un conseil qui fixe un plancher : « 4,5 ou plus », « au moins 50 avis ».

La barre est à 4,5 étoiles, et souvent à 50 avis

Quand la réponse fixe une note plancher, c'est 4,5 étoiles dans 50 passages sur 70. Une barre plus haute, 4,8, revient 12 fois, surtout en France et au Brésil ; un 5,0 parfait quatre fois, toutes au Brésil. Pour le nombre d'avis, 50 est le chiffre donné le plus souvent, dans 21 passages ; les réponses brésiliennes le placent plus bas, à 10 ou 20 avis, dans 10 passages. Et 20 réponses de Gemini, toutes françaises ou brésiliennes, énoncent la même règle : une entreprise à 4,5 sur 200 avis est plus fiable qu'une entreprise à 5,0 sur trois. Une note parfaite sur une poignée d'avis est traitée comme un signal d'alerte, pas comme une force.

Là où elle ne nomme personne, elle tend un filtre

Le seuil n'est pas réparti au hasard. Électriciens, plombiers, chauffagistes, serruriers et techniciens gaz totalisent 47 des 68 réponses qui en donnent un ; les électriciens brésiliens à eux seuls, 13. Ce sont les métiers où les assistants refusent le plus souvent de nommer une entreprise (les métiers où personne n'est nommé) et renvoient plutôt vers une plateforme (pour un plombier, la réponse est une plateforme). Le filtre remplace le nom : « ouvrez Google Maps, cherchez dans votre quartier, gardez ceux qui dépassent 4,5 avec des dizaines d'avis ». Aux États-Unis, le phénomène existe à peine : 3 réponses sur 872, ce qui recoupe ce que nous avions trouvé le 19 septembre (ce que l'IA dit de vérifier avant d'appeler).

Ce que cela change si vous êtes l'entreprise

Le client qui suit ce conseil rencontre votre note avant votre nom. À 4,4 étoiles, ou à 4,9 sur douze avis, vous sortez de la liste qu'il se construit, quoi que la réponse ait pu dire de vous. Trois choses découlent de la mesure. Le nombre d'avis compte autant que la moyenne : les réponses préfèrent explicitement 200 avis à 4,5 à une poignée à 5,0, et demander un avis à chaque client satisfait vaut donc plus que protéger une note parfaite. La barre est à 4,5 : la question utile est l'écart qui vous en sépare, pas de savoir si vous êtes « bien noté ». Et certaines de ces réponses disent au client de lire les avis récents et les avis à une étoile, et de regarder si l'entreprise a répondu : une plainte restée sans réponse est lue précisément par le client que l'IA vous envoie. Rien de tout cela ne vous fait nommer ; cela vous évite d'être filtré après la réponse.

Ce que cette mesure ne prouve pas

• Ce sont les réponses des modèles par leurs interfaces de programmation, sans recherche web : la façon dont notre audit interroge. Avec la recherche activée, les applications grand public peuvent afficher des cartes avec les vraies notes, que cette mesure ne voit pas.
• Quatre études relevées entre le 30 juillet et le 13 septembre 2026, une passe par question. Les modèles ont bougé depuis, et rien ici ne mesure cette dérive.
• 68 réponses qui donnent un seuil, c'est une petite base : 3,7 % des réponses de Gemini, et une poignée par métier et par ville. Le phénomène est net par pays et par moteur ; le chiffre d'un métier isolé ne l'est pas.
• Le tri entre seuil, conseil et classement a été fait par des règles, puis chaque passage a été lu. Une tournure limite peut encore se trouver du mauvais côté d'une règle ; les comptes par pays ont bougé de quelques unités entre nos deux passes, pas leur ordre.
• Rien ici ne montre combien de clients appliquent vraiment le filtre. La mesure dit ce que l'assistant leur conseille de faire, pas ce qu'ils font.