A IA não dá a sua nota. Ela põe a régua em 4,5

Resposta curta: em 3.600 respostas do ChatGPT e do Gemini em quatro países, só uma deu a nota de uma empresa que nomeava. Mas o Gemini entregou ao cliente uma nota de corte em 67 respostas: filtrar o mapa em 4,5 estrelas, ficar só com empresas que têm pelo menos 50 avaliações. O ChatGPT fez isso uma vez. O corte se concentra na França e no Brasil, e nos ofícios em que a IA não nomeia ninguém: eletricistas, encanadores, técnicos de aquecimento, chaveiros. O assistente não dá nota a você. Ele diz ao seu cliente qual nota descartar.

Ele não lê as suas avaliações pelo cliente. Ele diz quais descartar.

O que foi medido

Nossos quatro estudos, relidos em 30 de setembro de 2026: as mesmas perguntas de comprador ("os melhores eletricistas de Belo Horizonte", "um bom encanador em Lyon") feitas ao ChatGPT (gpt-4o-mini) e ao Gemini pelas suas APIs, sem busca na web, nos Estados Unidos (coleta de 13 de setembro de 2026), no Reino Unido (31 de julho), na França (30 de julho) e no Brasil (6 de agosto). 3.600 respostas, 1.800 por motor. Em cada uma, procuramos uma nota escrita em número ("4,8 estrelas", "4,5/5", "nota 4,8") ou um número de avaliações ("mais de 50 avaliações", "50+ reviews"), e lemos cada trecho encontrado. Os detectores foram testados antes em frases reais nas três línguas, inclusive frases que não podem contar ("confira as avaliações", "aberto das 9 às 5", "Level 5 Salon"). Cada trecho foi então classificado: uma classificação oficial (um hotel 4 estrelas, uma estrela Michelin, 29 respostas, deixadas de lado), a nota de uma empresa nomeada, ou um conselho ao cliente. Um corte é um conselho que fixa um piso: "4,5 ou mais", "pelo menos 50 avaliações".

A régua é 4,5 estrelas, e muitas vezes 50 avaliações

Quando a resposta fixa uma nota mínima, é 4,5 estrelas em 50 de 70 trechos. Uma régua mais alta, 4,8, aparece 12 vezes, sobretudo na França e no Brasil; um 5,0 perfeito, quatro vezes, todas no Brasil. Para o número de avaliações, 50 é o número dado com mais frequência, em 21 trechos; as respostas brasileiras põem a régua mais baixa, em 10 ou 20 avaliações, em 10 trechos. E 20 respostas do Gemini, todas francesas ou brasileiras, enunciam a mesma regra: uma empresa com 4,5 em 200 avaliações é mais confiável que uma com 5,0 em três. Uma nota perfeita em poucas avaliações é tratada como sinal de alerta, não como ponto forte.

Onde não nomeia ninguém, ela entrega um filtro

O corte não se espalha por igual. Eletricistas, encanadores, técnicos de aquecimento, chaveiros e técnicos de gás somam 47 das 68 respostas que dão um; só os eletricistas brasileiros, 13. São os ofícios em que os assistentes mais se recusam a nomear uma empresa (os ofícios em que ninguém é nomeado) e mandam o cliente para uma plataforma (para um encanador, a resposta é uma plataforma). O filtro substitui o nome: "abra o Google Maps, pesquise no seu bairro, fique com os que passam de 4,5 com dezenas de avaliações". Nos Estados Unidos, o fenômeno quase não existe: 3 respostas em 872, o que confere com o que tínhamos visto em 19 de setembro (o que a IA manda o cliente conferir).

O que isso muda se você é a empresa

O cliente que segue esse conselho encontra a sua nota antes do seu nome. Com 4,4 estrelas, ou com 4,9 em doze avaliações, você sai da lista que ele monta, seja o que for que a resposta tenha dito de você. Três coisas decorrem da medição. O número de avaliações conta tanto quanto a média: as respostas preferem explicitamente 200 avaliações com 4,5 a um punhado com 5,0, então pedir avaliação a cada cliente satisfeito vale mais do que proteger uma nota perfeita. A régua está em 4,5: a pergunta útil é a distância que separa você dela, não se você é "bem avaliado". E algumas dessas respostas mandam o cliente ler as avaliações recentes e as de uma estrela, e ver se a empresa respondeu: uma reclamação sem resposta é lida exatamente pelo cliente que a IA mandou. Nada disso faz você ser nomeado; evita que você seja filtrado depois da resposta.

O que esta medição não prova

• São as respostas dos modelos pelas suas APIs, sem busca na web: o jeito como a nossa auditoria pergunta. Com a busca ativada, os aplicativos para o público podem mostrar cartões de mapa com as notas reais, que esta medição não vê.
• Quatro estudos coletados entre 30 de julho e 13 de setembro de 2026, uma passagem por pergunta. Os modelos mudaram desde então, e nada aqui mede essa deriva.
• 68 respostas com um corte é uma base pequena: 3,7% das respostas do Gemini, e um punhado por ofício e por cidade. O padrão é claro por país e por motor; o número de um ofício isolado não é.
• A separação entre corte, conselho e classificação foi feita por regras, e depois cada trecho foi lido. Uma frase no limite ainda pode ter caído do lado errado de uma regra; as contagens por país mudaram algumas unidades entre as nossas duas passagens, a ordem não.
• Nada aqui mostra quantos clientes aplicam de fato o filtro. A medição diz o que o assistente manda fazer, não o que eles fazem.