Sur 10 105 recommandations, ChatGPT a émis une seule réserve

Réponse courte : presque jamais. Sur 10 105 passages où ChatGPT recommande une entreprise nommée, dans quatre pays, il ajoute une réserve une seule fois : Kogi BBQ, à Los Angeles, qui « attire de longues files et des fans fidèles ». Gemini en émet 65 sur 5 917 passages, 1,1 %. Et ses réserves sont surtout le prix du succès : une attente ou une file (30), un prix élevé (29). Une plainte de clients apparaît deux fois, les deux sur la même agence de location londonienne. Près d'une fois sur deux, la réserve arrive avec son excuse dans la même phrase : attendez-vous à une longue attente, mais le burger en vaut la peine.

ChatGPT recommande sans « mais ».

Ce qui a été mesuré

Nos quatre études, relues le 10 octobre 2026 : les mêmes questions d'acheteur (« un bon dentiste à Glasgow », « les meilleurs restaurants de Leeds ») posées à ChatGPT (gpt-4o-mini) et à Gemini par leurs interfaces de programmation, sans recherche web, aux États-Unis (relevé du 13 septembre 2026), au Royaume-Uni (31 juillet), en France (30 juillet) et au Brésil (6 août). 3 600 réponses découpées en passages ; nous avons gardé les 16 022 qui nomment une entreprise, avec le même nettoyage que dans nos éditions récentes. Dans chacun, nous avons cherché une réserve attachée à l'entreprise, en français, en anglais et en portugais : un prix élevé (« un peu plus cher », « pricey », « on the pricier side », « preços elevados »), une attente ou une foule (« réservez à l'avance », « expect a queue », « books up weeks in advance », « reserva com antecedência »), une plainte (« avis mitigés », « some customers complain », « reclamações »), un inconvénient annoncé (« seul bémol », « Cons: », « ponto negativo »). Chaque détecteur a été testé sur des tournures qu'il doit repérer et d'autres qu'il ne doit pas compter (« abordable et transparent », « la salle d'attente est confortable »). Avant la lecture, nous avons écarté un faux ami : au Brésil, les « salgados » sont les en-cas salés des boulangeries, pas des prix salés. Deux filets plus larges ont suivi, sur des tournures que les listes ratent (« higher prices », « can get busy », « crowded », « overpriced », « criticized », « pushy »). Nous avons lu les 256 passages trouvés et en avons écarté 190 : des conseils généraux qui ne nomment aucune entreprise (regarder comment le patron répond aux avis négatifs), des éloges qui emploient le mot (gérer les biens les plus chers de la ville, l'expertise d'un concessionnaire sans son prix, un blond « qui a l'air cher »), des réserves qui visent une catégorie plutôt que l'entreprise (le concessionnaire, « exorbitant »), et des attentes courtes présentées comme un avantage. Il en reste 66. Un encadré de conseils compte s'il nomme des entreprises (« des adresses comme Mana, Erst, Hawksmoor et Dishoom : réservez des semaines à l'avance ») ; s'il n'en nomme aucune, non.

Gemini prévient du succès. ChatGPT ne prévient de rien

L'unique réserve de ChatGPT en est à peine une : Kogi BBQ « attire de longues files et des fans fidèles ». Dans ses 10 104 autres passages, l'entreprise qu'il nomme arrive sans « mais ». Gemini en ajoute une dans 1,1 % de ses passages, et ce dont il prévient, c'est le coût d'être recherché : les files et les réservations des restaurants, boulangeries et salons (les meilleurs restaurants de Birmingham se réservent des semaines, voire des mois à l'avance ; à Paris, « Les salons très réputés comme David Mallett ou Delphine Courteille demandent souvent de réserver plusieurs semaines »), un prix plus haut pour le plombier ou le chauffagiste qui vient vite. 30 de ses 65 réserves arrivent avec leur excuse dans la même phrase (cher, mais considéré comme la référence en qualité), et 6 autres sont rangées dans une liste Pour et Contre. La vraie critique est rare : Foxtons à Londres deux fois, pour ses méthodes de vente ; QuintoAndar et Contabilizei au Brésil, pour un service par chat seulement. Le reproche apparaît surtout à l'envers : 38 passages louent un garage, un plombier ou un électricien de ne pas pousser à des travaux inutiles, dont 36 chez Gemini. Par pays, les réserves tombent au Royaume-Uni (25), aux États-Unis (19), au Brésil (15) et en France (7). Les avertissements sur la difficulté de réserver ont été comptés seuls la semaine dernière : l'IA dit pourquoi choisir une entreprise, presque jamais comment y entrer.

Google s'attend à quelques mauvais avis

Les consignes de Google décrivent un tableau moins lisse. Ses Search Quality Rater Guidelines (version du 11 septembre 2025, lues le 10 octobre 2026), à la section 3.3.2 sur les avis clients, rappellent aux évaluateurs que tout commerce peut recevoir quelques avis négatifs, que c'est tout à fait normal et attendu, et que le contenu des avis compte davantage que leur nombre ou leur note. Les réponses que nous avons mesurées n'en portent presque rien : un client qui les lit reçoit l'éloge, et doit chercher le « mais » dans les avis eux-mêmes.

Ce que cela change si vous êtes l'entreprise

Ce dont la réponse prévient, c'est ce qui est écrit sur vous, et c'est surtout le coût d'être recherché : une file, une réservation des semaines à l'avance, un prix plus haut. Si c'est votre cas, dites-le avant l'assistant, et dites ce que cela achète : Gemini place l'excuse à côté de la réserve dans 30 de ses 65 réserves. Publiez comment entrer malgré l'attente (un lien de réservation, une liste d'attente, des heures sans rendez-vous) et, si votre prix est élevé, ce qu'il couvre. L'éloge fonctionne de la même façon : des clients ont écrit qu'un garage ne poussait pas à des travaux inutiles, et 38 réponses le répètent. Rien de tout cela ne garantit d'être nommé, et une réponse sans « mais » n'est pas un avis : le client lira quand même les vôtres.

Ce que cette mesure ne prouve pas

• Ce sont les réponses des modèles par leurs interfaces de programmation, sans recherche web : la façon dont notre audit interroge. Avec la recherche activée, les applications peuvent citer des avis ; cette mesure ne les voit pas.
• Une réserve formulée hors de nos listes nous échappe. Nous avons lancé deux filets plus larges et lu tout ce qu'ils trouvaient : les totaux sont un plancher. Pour ChatGPT, les filets n'ont trouvé aucune autre réserve.
• Un encadré de conseils compte s'il nomme des entreprises (« des adresses comme Mana et Dishoom »). Sans cette règle, le compte de Gemini serait plus bas ; celui de ChatGPT ne changerait pas.
• Nous n'avons pas vérifié que les réserves sont exactes, ni que les entreprises nommées les méritent encore.
• Quatre études relevées entre le 30 juillet et le 13 septembre 2026, une passe par question. Les modèles ont bougé depuis.