
Para um chaveiro, a IA cita a disponibilidade. Para um contador, nunca
Em 16.022 trechos que recomendam uma empresa, 2,6% citam horário, rapidez ou emergência. Para chaveiros britânicos são 35,6%, para contadores americanos, 0.
35,6%
dos trechos que recomendam um chaveiro britânico citam a disponibilidade
Neste artigo
Resposta curta: quando o ChatGPT ou o Gemini recomendam uma empresa, citam a disponibilidade dela (24 horas, no mesmo dia, atendimento de emergência, resposta rápida) em 2,6% dos trechos: 410 de 16.022, em quatro países. Mas o número é o ofício, não a média. Para chaveiros britânicos são 35,6%; para encanadores americanos, 23,0%. Para hotéis, contadores, advogados e corretores americanos, é zero. E, ao contrário de quase tudo o que medimos, os dois motores quase não diferem: 2,5% no ChatGPT, 2,7% no Gemini.
0 de 245
trechos sobre contadores americanos fazem isso
2,6%
no total de 16.022 trechos, os dois motores empatados
Quando a porta trava, o motivo para ligar é a rapidez. Ninguém precisa de um contador às 2 da manhã.
O que foi medido
Nossos quatro estudos, relidos em 4 de outubro de 2026: as mesmas perguntas de comprador ("um bom chaveiro em Manchester", "o melhor contador de Denver") feitas ao ChatGPT (gpt-4o-mini) e ao Gemini pelas suas APIs, sem busca na web, nos Estados Unidos (coleta de 13 de setembro de 2026), no Reino Unido (31 de julho), na França (30 de julho) e no Brasil (6 de agosto). 3.600 respostas divididas em trechos; ficamos com os 16.022 que nomeiam uma empresa, com a mesma limpeza das edições recentes. Em cada um, procuramos a disponibilidade dada como motivo, em inglês, francês e português: "atendimento 24 horas", "plantão 24h", "no mesmo dia", "resposta rápida", "24/7", "same-day", "dépannage rapide". O detector foi testado em 14 frases que precisa pegar e 6 que não pode contar ("no mercado há 24 anos", "um hotel de 24 quartos"). Na releitura, as palavras soltas "urgence" e "en urgence" pegavam conselhos e introduções em francês ("achar um encanador é difícil, ainda mais numa emergência"), então só ficaram as frases em que a própria empresa age.
| País | ChatGPT: trechos | Citam a disponibilidade | Gemini: trechos | Citam a disponibilidade |
|---|---|---|---|---|
| Estados Unidos | 2.801 | 4,6% | 1.467 | 3,8% |
| Reino Unido | 2.824 | 3,0% | 1.399 | 2,2% |
| França | 1.869 | 0,9% | 1.286 | 3,8% |
| Brasil | 2.611 | 0,8% | 1.765 | 1,3% |
Chaveiros, encanadores, aquecimento: os ofícios da emergência
Os doze ofícios em que a disponibilidade mais aparece são todos ofícios que a gente chama quando algo quebra. Chaveiros britânicos 35,6%, franceses 28,1%, americanos 25,3%; encanadores americanos 23,0%, franceses 20,3%; aquecimento e ar-condicionado nos Estados Unidos 16,1%. Os eletricistas vêm depois, por volta de 12%. Na outra ponta, 0 de 296 trechos sobre hotéis americanos, 0 de 245 sobre contadores, 0 de 220 sobre advogados e 0 de 155 sobre corretores falam de horário ou rapidez. O assistente recomenda um ofício de emergência por ser fácil de encontrar, e todos os outros por outra coisa: o que fazem, para quem servem, o que já fizeram.
| Ofício | País | Trechos | Citam a disponibilidade | Parcela |
|---|---|---|---|---|
| Chaveiros | Reino Unido | 163 | 58 | 35,6% |
| Chaveiros | França | 64 | 18 | 28,1% |
| Chaveiros | Estados Unidos | 194 | 49 | 25,3% |
| Encanadores | Estados Unidos | 252 | 58 | 23,0% |
| Encanadores | França | 74 | 15 | 20,3% |
| Aquecimento e ar-condicionado | Estados Unidos | 230 | 37 | 16,1% |
| Hotéis | Estados Unidos | 296 | 0 | 0,0% |
| Contadores | Estados Unidos | 245 | 0 | 0,0% |
| Advogados | Estados Unidos | 220 | 0 | 0,0% |
O único motivo que os dois motores compartilham
Nas nossas edições recentes, o Gemini dava motivos muito mais que o ChatGPT: para quem a empresa serve (48% contra 5%), há quanto tempo existe (11% contra 3%). A disponibilidade é a exceção. O ChatGPT a cita em 2,5% dos seus trechos, o Gemini em 2,7%; nos Estados Unidos o ChatGPT chega a ficar à frente, 4,6% contra 3,8%. Num ofício de emergência, os dois motores pegam o mesmo argumento, muitas vezes com as mesmas palavras: "conhecido pela resposta rápida", "oferece atendimento de emergência 24 horas". O que os separa é quem é nomeado (o Gemini diz ao cliente para quem você serve, o ChatGPT quase nunca).
O que isso muda se você é a empresa
Se você é chaveiro, encanador, técnico de aquecimento ou eletricista, a disponibilidade é um dos poucos motivos que o assistente dá para nomear você, em um terço dos trechos sobre chaveiros no Reino Unido. Ele só pode repetir o que está escrito: o seu horário, se você atende emergências, à noite, no fim de semana, e em quanto tempo costuma chegar, dito com clareza e do mesmo jeito no seu site, na sua ficha do mapa e nos diretórios que listam você. Uma promessa que o assistente não consegue ler, ele não consegue repetir. Se você é um hotel, um contador ou um advogado, o horário não é o que faz a resposta: o assistente descreveu essas empresas pelo que fazem e para quem servem (a IA cita há quanto tempo você existe em 6% das recomendações). Nada disso garante ser nomeado; diz qual fato a resposta usa no seu ofício.
O que esta medição não prova
- São as respostas dos modelos pelas suas APIs, sem busca na web: o jeito como a nossa auditoria pergunta. Com a busca ativada, os aplicativos podem mostrar o horário real das fichas de mapa, que esta medição não vê.
- Quatro estudos coletados entre 30 de julho e 13 de setembro de 2026, uma passagem por pergunta. Os modelos mudaram desde então, e nada aqui mede essa deriva.
- Um trecho pode nomear várias empresas; uma menção conta então uma vez para o trecho.
- Um vocabulário deixa passar motivos ditos de outro jeito ("chegaram em menos de uma hora" numa forma que não listamos). A ordem dos ofícios é clara; as parcelas exatas são mais um piso do que um número preciso.
- Alguns números de ofício se apoiam em menos de 100 trechos (chaveiros franceses: 64; encanadores franceses: 74): leia como ordem de grandeza.
Perguntas frequentes
A IA recomenda uma empresa por ela funcionar 24 horas?
O que um chaveiro ou encanador deve escrever para a IA repetir?
De onde vêm esses números?
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